معلومة

15.1: لغة علماء الأوبئة - علم الأحياء

15.1: لغة علماء الأوبئة - علم الأحياء



We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

المهارات اللازمة للتطوير

  • اشرح الفرق بين انتشار المرض وحدوثه
  • تمييز خصائص الأمراض المتقطعة والمتوطنة والوبائية والجائحية
  • اشرح استخدام افتراضات كوخ وتعديلاتها لتحديد مسببات المرض
  • اشرح العلاقة بين علم الأوبئة والصحة العامة

مرضي ركز - الجزء الأول

في أواخر تشرين الثاني (نوفمبر) وأوائل كانون الأول (ديسمبر) ، بدأ مستشفى في غرب فلوريدا يشهد ارتفاعًا حادًا في عدد حالات أعراض التهاب المعدة والأمعاء الحاد. بدأ المرضى في الوصول إلى قسم الطوارئ يشكون من نوبات القيء المفرطة والإسهال (مع عدم وجود دم في البراز). كما اشتكوا من آلام في البطن وتشنجات ، وكان معظمهم يعانون من الجفاف الشديد. أجرى العاملون بالمستشفى بعض المكالمات وعلموا أن مستشفيات إقليمية أخرى كانت تشهد أيضًا من 10 إلى 20 حالة مماثلة يوميًا بسبب انزعاجهم من عدد الحالات.

تمرين ( PageIndex {1} )

  1. ما هي بعض الأسباب المحتملة لهذا الفاشية؟
  2. بأي طرق يمكن ربط هذه الحالات ، وكيف يمكن تأكيد أي روابط مشبوهة؟

يتعلق مجال علم الأوبئة بالتوزيع الجغرافي وتوقيت حدوث الأمراض المعدية وكيفية انتقالها والحفاظ عليها في الطبيعة ، بهدف التعرف على حالات تفشي الأمراض والسيطرة عليها. يشمل علم الوبائيات المسببات (دراسة أسباب المرض) والتحقيق في انتقال المرض (الآليات التي ينتشر بها المرض).

تحليل المرض في السكان

يتم إجراء التحليلات الوبائية دائمًا بالرجوع إلى مجموعة سكانية ، وهي مجموعة الأفراد المعرضين لخطر المرض أو الحالة. يمكن تحديد السكان جغرافيًا ، ولكن إذا كان جزء فقط من الأفراد في تلك المنطقة عرضة للإصابة ، فقد تكون هناك حاجة إلى معايير إضافية. يمكن تعريف الأفراد المعرضين للإصابة من خلال سلوكيات معينة ، مثل تعاطي المخدرات عن طريق الوريد ، أو امتلاك حيوانات أليفة معينة ، أو العضوية في مؤسسة ، مثل الكلية. تعد القدرة على تحديد السكان أمرًا مهمًا لأن معظم مقاييس الاهتمام في علم الأوبئة تتم بالرجوع إلى حجم السكان.

تسمى حالة المرض بالاعتلال. يمكن التعبير عن المراضة لدى السكان بعدة طرق مختلفة. يتم التعبير عن المراضة أو المراضة الكلية بأعداد الأفراد دون الإشارة إلى حجم السكان. يمكن التعبير عن معدل الإصابة بالأمراض على أنه عدد الأفراد المصابين من بين عدد قياسي من الأفراد من بين السكان ، مثل 100000 ، أو كنسبة مئوية من السكان.

هناك جانبان للمراضة لهما صلة باختصاصي علم الأوبئة: انتشار المرض وحدوثه. معدل الانتشار هو عدد أو نسبة الأفراد المصابين بمرض معين في مجموعة سكانية معينة في وقت معين. على سبيل المثال ، قدرت مراكز السيطرة على الأمراض والوقاية منها (CDC) أنه في عام 2012 ، كان هناك حوالي 1.2 مليون شخص في سن 13 عامًا وأكثر مصابين بعدوى فيروس نقص المناعة البشرية (HIV). معبرًا عنها كنسبة ، أو معدل ، هذا هو معدل انتشار 467 مصابًا لكل 100.000 من السكان.1 من ناحية أخرى ، فإن الحدوث هو عدد أو نسبة الجديد الحالات في فترة زمنية. بالنسبة لنفس العام والسكان ، يقدر مركز السيطرة على الأمراض أنه كان هناك 43،165 حالة تم تشخيصها حديثًا بعدوى فيروس نقص المناعة البشرية ، وهو معدل حدوث 13.7 حالة جديدة لكل 100.000 من السكان.2 يمكن رؤية العلاقة بين الإصابة والانتشار في الشكل ( PageIndex {1} ). بالنسبة لمرض مزمن مثل عدوى فيروس نقص المناعة البشرية ، سيكون معدل الانتشار أعلى بشكل عام من الحدوث لأنه يمثل العدد التراكمي للحالات الجديدة على مدى سنوات عديدة مطروحًا منه عدد الحالات التي لم تعد نشطة (على سبيل المثال ، بسبب وفاة المريض أو شفاؤه).

بالإضافة إلى معدلات المراضة ، يمكن أيضًا الإبلاغ عن حدوث وانتشار الوفيات (الموت). يمكن التعبير عن معدل الوفيات كنسبة مئوية من السكان الذين ماتوا بسبب مرض أو بعدد الوفيات لكل 100000 شخص (أو أي رقم قياسي مناسب آخر).

الشكل ( PageIndex {1} ): يقارن هذا الرسم البياني معدل الإصابة بفيروس نقص المناعة البشرية (عدد الحالات الجديدة المبلغ عنها كل عام) مع معدل الانتشار (العدد الإجمالي للحالات كل عام). يمكن أيضًا التعبير عن الانتشار والوقوع كمعدل أو نسبة لمجموعة سكانية معينة.

تمرين ( PageIndex {2} )

  1. اشرح الفرق بين الإصابة والانتشار.
  2. صف كيف يتم التعبير عن معدلات المراضة والوفيات.

تسمى الأمراض التي تظهر فقط من حين لآخر ، وعادة بدون تركيز جغرافي ، بالمرض المتقطعس. من أمثلة الأمراض المتفرقة التيتانوس وداء الكلب والطاعون. في الولايات المتحدة الأمريكية، كلوستريديوم الكزازية، البكتيريا المسببة للكزاز ، موجودة في كل مكان في بيئة التربة ، ولكن حالات العدوى تحدث نادرًا وفي أماكن متفرقة لأن معظم الأفراد يتم تطعيمهم ، وتنظيف الجروح بشكل مناسب ، أو نادرًا ما يكونون في حالة من شأنها أن تسبب العدوى.3 وبالمثل في الولايات المتحدة ، هناك عدد قليل من حالات الطاعون المتناثرة كل عام ، وعادة ما يتم التقاطها من القوارض في المناطق الريفية في الولايات الغربية.4

تسمى الأمراض الموجودة باستمرار (غالبًا على مستوى منخفض) في مجموعة سكانية داخل منطقة جغرافية معينة بالمرض المتوطنس. على سبيل المثال ، الملاريا مستوطنة في بعض مناطق البرازيل ، ولكنها ليست متوطنة في الولايات المتحدة.

الأمراض التي يحدث فيها عدد أكبر من المتوقع من الحالات في وقت قصير داخل منطقة جغرافية تسمى المرض الوبائيس. الأنفلونزا هي مثال جيد لمرض وبائي شائع. تميل أنماط الإصابة بالإنفلونزا إلى الارتفاع كل شتاء في نصف الكرة الشمالي. هذه الزيادات الموسمية متوقعة ، لذا لن يكون دقيقًا القول إن الإنفلونزا وباء كل شتاء ؛ ومع ذلك ، فإن بعض فصول الشتاء عادة ما يكون بها عدد كبير من حالات الإنفلونزا الموسمية في مناطق معينة ، وهذه الحالات تعتبر أوبئة (الشكل ( PageIndex {2} ) والشكل ( PageIndex {3} )).

يشير المرض الوبائي إلى انهيار التوازن في تواتر المرض ، والذي ينتج غالبًا عن بعض التغييرات في الظروف البيئية أو في السكان. في حالة الإنفلونزا ، يمكن أن يكون الاضطراب ناتجًا عن التحول أو الانجراف المستضدي (انظر عوامل الفوعة لمسببات الأمراض البكتيرية والفيروسية) ، مما يسمح لسلالات فيروسات الإنفلونزا بالتحايل على المناعة المكتسبة لمضيفيها من البشر.

يسمى الوباء الذي يحدث على نطاق عالمي بمرض وبائي. على سبيل المثال ، يعد فيروس نقص المناعة البشرية / الإيدز مرضًا وبائيًا وغالبًا ما تتحول سلالات فيروس الأنفلونزا الجديدة إلى جائحة.

الشكل ( PageIndex {2} ): شهد موسم الأنفلونزا 2007-2008 في الولايات المتحدة عددًا أعلى بكثير من المعتاد من الزيارات إلى أقسام الطوارئ لأعراض تشبه الإنفلونزا مقارنة بالسنوات السابقة والسنوات التالية. (الائتمان: تعديل العمل من قبل مراكز السيطرة على الأمراض والوقاية منها)

الشكل ( PageIndex {3} ): عتبة الوباء الموسمية (المنحنى الأزرق) تحددها البيانات المستندة إلى CDC من السنوات الخمس السابقة. عندما تتجاوز معدلات الوفيات الفعلية هذه العتبة ، يعتبر المرض وباءً. كما يوضح هذا الرسم البياني ، شهدت الوفيات المرتبطة بالالتهاب الرئوي والإنفلونزا أوبئة واضحة خلال فصول الشتاء 2003-2004 و 2005 و 2008. (الائتمان: تعديل العمل من قبل مراكز السيطرة على الأمراض والوقاية منها)

تمرين ( PageIndex {3} )

  1. اشرح الفرق بين المرض المتقطع والمتوطن.
  2. اشرح الفرق بين الأمراض المتوطنة والوبائية.

الجزء 2

اشتبه أطباء المستشفيات في أن بعض أنواع التسمم الغذائي كان السبب في اندلاع التهاب المعدة والأمعاء المفاجئ بعد عيد الشكر في غرب فلوريدا. على مدار أسبوعين ، تم رصد 254 حالة ، ولكن بحلول نهاية الأسبوع الأول من ديسمبر ، توقف الوباء بالسرعة التي بدأ بها. للاشتباه في وجود صلة بين الحالات بناءً على الطبيعة المحلية للفاشية ، سلمت المستشفيات سجلاتها الطبية إلى مكتب الصحة العامة الإقليمي لدراستها.

أشارت الاختبارات المعملية لعينات البراز إلى أن سبب العدوى السالمونيلا بكتيريا. وتراوح المرضى من أطفال لا تتجاوز أعمارهم ثلاث سنوات إلى كبار السن في أواخر الثمانينيات. تم تقسيم الحالات بالتساوي تقريبًا بين الذكور والإناث. في جميع أنحاء المنطقة ، كان هناك ثلاث حالات وفاة مؤكدة في الفاشية ، وكلها بسبب الجفاف الشديد. في كل حالة من الحالات المميتة ، لم يلتمس المرضى الرعاية الطبية حتى كانت أعراضهم شديدة ؛ كما أن جميع المتوفين يعانون من حالات طبية سابقة مثل قصور القلب الاحتقاني أو السكري أو ارتفاع ضغط الدم.

بعد مراجعة السجلات الطبية ، قرر علماء الأوبئة في مكتب الصحة العامة إجراء مقابلات مع عينة عشوائية من المرضى.

تمرين ( PageIndex {4} )

  1. ما هي الاستنتاجات ، إن وجدت ، التي يمكن استخلاصها من السجلات الطبية؟
  2. ما الذي يأمل علماء الأوبئة في تعلمه من خلال إجراء مقابلات مع المرضى؟ ما أنواع الأسئلة التي قد يطرحونها؟

عند دراسة الوباء ، فإن المهمة الأولى لعالم الأوبئة هي تحديد سبب المرض ، المسمى العامل المسبب للمرض أو العامل المسبب. يمكن أن يكون ربط مرض ما بعامل ممرض معين أمرًا صعبًا بسبب الجهد الإضافي المطلوب عادةً لإثبات السببية المباشرة بدلاً من الارتباط البسيط. لا يكفي ملاحظة وجود علاقة بين المرض ومسببات الأمراض المشتبه بها ؛ التجارب الخاضعة للرقابة ضرورية للقضاء على الأسباب المحتملة الأخرى. بالإضافة إلى ذلك ، يصعب عادةً اكتشاف مسببات الأمراض عندما لا يكون هناك دليل فوري على سبب تفشي المرض. عادةً ما تكون علامات المرض وأعراضه غير محددة ، مما يعني أن العديد من العوامل المختلفة يمكن أن تؤدي إلى نفس مجموعة العلامات والأعراض. هذا يعقد التشخيص حتى عندما يكون العامل المسبب مألوفًا للعلماء.

كان روبرت كوخ أول عالم أظهر على وجه التحديد العامل المسبب لمرض (الجمرة الخبيثة) في أواخر القرن التاسع عشر. طور كوخ أربعة معايير ، تُعرف الآن باسم افتراضات كوخ ، والتي كان لابد من استيفائها من أجل ربط المرض بشكل إيجابي بميكروب مُمْرِض. لولا افتراضات كوخ ، لما حدث العصر الذهبي لعلم الأحياء الدقيقة. بين عامي 1876 و 1905 ، ارتبطت العديد من الأمراض الشائعة بعواملها المسببة ، بما في ذلك الكوليرا ، والدفتيريا ، والسيلان ، والتهاب السحايا ، والطاعون ، والزهري ، والكزاز ، والسل. اليوم ، نستخدم افتراضات كوخ الجزيئية ، وهي تباين في افتراضات كوخ الأصلية التي يمكن استخدامها لتأسيس صلة بين حالة المرض وسمات الفوعة التي تنفرد بها سلالة مسببة للأمراض من ميكروب. تم وصف افتراضات كوخ الأصلية ومسلمات كوخ الجزيئية بمزيد من التفصيل في كيف تسبب مسببات الأمراض المرض.

تمرين ( PageIndex {5} )

ضع قائمة ببعض التحديات لتحديد العامل المسبب لتفشي المرض.

دور منظمات الصحة العامة

وكالة الصحة العامة الوطنية الرئيسية في الولايات المتحدة هي مراكز السيطرة على الأمراض والوقاية منها (CDC) ، وهي وكالة تابعة لوزارة الصحة والخدمات الإنسانية. يتولى مركز السيطرة على الأمراض والوقاية منها حماية الجمهور من الأمراض والإصابات. تتمثل إحدى الطرق التي تنفذ بها مراكز مكافحة الأمراض والوقاية منها هذه المهمة في الإشراف على النظام الوطني لمراقبة الأمراض المبلغ عنها (NNDSS) بالتعاون مع إدارات الصحة العامة الإقليمية والولائية والإقليمية. تراقب NNDSS الأمراض التي تعتبر ذات أهمية للصحة العامة على المستوى الوطني. تسمى هذه الأمراض بالمرض الواجب الإبلاغ عنهس أو مرض يمكن الإبلاغ عنهس لأنه يجب الإبلاغ عن جميع الحالات إلى مركز السيطرة على الأمراض. الطبيب الذي يعالج مريضًا بمرض يجب الإبلاغ عنه ملزم قانونًا بتقديم تقرير عن الحالة. تشمل الأمراض التي يجب الإبلاغ عنها الإصابة بفيروس نقص المناعة البشرية والحصبة وعدوى فيروس غرب النيل وغيرها الكثير. لدى بعض الولايات قوائمها الخاصة بالأمراض الواجب الإبلاغ عنها والتي تشمل أمراضًا غير تلك المدرجة في قائمة مراكز مكافحة الأمراض والوقاية منها.

يتم تتبع الأمراض التي يتم الإبلاغ عنها من خلال الدراسات الوبائية ويتم استخدام البيانات لإعلام مقدمي الرعاية الصحية والجمهور بالمخاطر المحتملة. يقوم مركز السيطرة على الأمراض (CDC) بنشر ملف التقرير الأسبوعي للإصابة بالأمراض والوفيات (MMWR) ، والذي يزود الأطباء والعاملين في مجال الرعاية الصحية بآخر المستجدات حول قضايا الصحة العامة وأحدث البيانات المتعلقة بالأمراض الواجب الإبلاغ عنها. الجدول ( PageIndex {1} ) هو مثال على نوع البيانات الموجودة في ملف MMWR.

الجدول ( PageIndex {1} ): حدوث أربعة أمراض يمكن الإبلاغ عنها في الولايات المتحدة ، الأسبوع المنتهي في 2 يناير 2016

مرضالأسبوع الحالي (2 يناير 2016)متوسط ​​52 أسبوعًا السابقةبحد أقصى 52 أسبوعًا سابقةالحالات التراكمية 2015
داء العطائف4068691,38546,618
المتدثرة الحثرية عدوى11,02428,56231,0891,425,303
داء الجيارديات11523033511,870
السيلان3,2077,1558,283369,926

الحالي التقرير الأسبوعي للإصابة بالأمراض والوفيات متاح على الإنترنت.

تمرين ( PageIndex {6} )

صف كيف تحصل الوكالات الصحية على بيانات حول حدوث الأمراض ذات الأهمية للصحة العامة.

  • علم الأوبئة هو العلم الكامن وراء الصحة العامة.
  • المراضة يعني أن تكون في حالة مرض ، بينما معدل الوفيات يشير إلى الموت. على حد سواء معدلات الإصابة بالأمراض و معدل الوفيات تهم علماء الأوبئة.
  • سقوط هو عدد الحالات الجديدة (المراضة أو الوفيات) ، وعادة ما يتم التعبير عنه كنسبة ، خلال فترة زمنية محددة ؛ انتشار هو إجمالي عدد المتأثرين في السكان ، وعادة ما يتم التعبير عنه كنسبة.
  • أمراض متفرقة نادرًا ما تحدث دون تركيز جغرافي إلى حد كبير. الأمراض المتوطنة تحدث على مستوى ثابت (وغالبًا ما يكون منخفضًا) داخل مجموعة سكانية. أمراض وبائية و الأمراض الوبائية تحدث عندما يحدث تفشي على مستوى أكبر بكثير من المتوقع ، سواء محليًا أو عالميًا ، على التوالي.
  • مسلمات كوخ تحديد الإجراء الخاص بتأكيد عامل ممرض معين كعامل مسبب للمرض لمرض معين. فرضيات كوخ لها قيود في التطبيق إذا كان الميكروب لا يمكن عزله واستزراعه أو إذا لم يكن هناك مضيف حيواني للميكروب. في هذه الحالة ، سيتم استخدام افتراضات كوخ الجزيئية.
  • في الولايات المتحدة ، مراكز السيطرة على الأمراض والوقاية منها الشاشات الأمراض الواجب الإبلاغ عنها وتنشر تحديثات أسبوعية في التقرير الأسبوعي للإصابة بالأمراض والوفيات.

مطابقة

تطابق كل مصطلح مع وصفه.

___ المرض الشتويعدد الحالات المرضية لكل 100،000 فرد
___ مرض وبائيمرض بأعداد أعلى من المتوقع حول العالم
___مرض وبائيج- عدد الوفيات بسبب المرض لكل 10000 فرد
___ معدل المرضد- مرض يُعثر عليه أحيانًا في منطقة تحدث فيها حالات بشكل رئيسي بمعزل عن بعضها البعض
___ معدل الوفياتE. مرض موجود بانتظام في المنطقة

د ، ه ، ب ، أ ، ج

املاء الفراغ

يقوم ________ بجمع البيانات وإجراء الدراسات الوبائية في الولايات المتحدة.

مراكز السيطرة على الأمراض والوقاية منها ، أو CDC

اجابة قصيرة

أثناء الوباء ، لماذا قد لا يكون معدل انتشار المرض في وقت معين مساويًا لمجموع حالات المرض؟

في أي منشور ستجد بيانات عن الأمراض الناشئة / الآخذة في الظهور في الولايات المتحدة؟

التفكير النقدي

لماذا قد لا يكون عدد السكان الوبائيين في دولة ما بنفس حجم عدد الأشخاص في الدولة؟ استخدم مثالا.

الحواشي

  1. 1 H. إيرين هول ، تشيان آن ، تيان تانغ ، رويغوانغ سونغ ، مي تشين ، تيموثي جرين ، وجيان كانغ. "انتشار عدوى فيروس العوز المناعي البشري المشخصة وغير المشخصة - الولايات المتحدة ، 2008-2012." التقرير الأسبوعي للإصابة بالأمراض والوفيات 64 ، لا. 24 (2015): 657-662.
  2. 2 مراكز السيطرة على الأمراض والوقاية منها. "تشخيصات عدوى فيروس نقص المناعة البشرية في الولايات المتحدة والمناطق التابعة ، 2014." تقرير مراقبة فيروس نقص المناعة البشرية 26 (2015).
  3. 3 مراكز لمكافحة الأمراض والوقاية منها. "مراقبة التيتانوس - الولايات المتحدة ، 2001-2008." التقرير الأسبوعي للإصابة بالأمراض والوفيات 60 ، لا. 12 (2011): 365.
  4. 4 مراكز لمكافحة الأمراض والوقاية منها. "الطاعون في الولايات المتحدة." 2015. http://www.cdc.gov/plague/maps. تم الوصول إليه في 1 حزيران 2016.

مساهم

  • نينا باركر (جامعة شيناندواه) ومارك شنيغورت (جامعة ولاية ويتشيتا) وآنه-هيو ثي تو (جامعة ولاية جورجيا الجنوبية الغربية) وفيليب ليستر (كلية وسط نيو مكسيكو المجتمعية) وبريان إم فورستر (جامعة سانت جوزيف) مع العديد المؤلفين المساهمين. المحتوى الأصلي عبر Openstax (CC BY 4.0 ؛ الوصول مجانًا على https://openstax.org/books/microbiology/pages/1-introduction)


سؤال وجواب: ما هي لغة الإنسان ومتى تطورت ولماذا يجب أن نهتم؟

لغة الإنسان فريدة من نوعها بين جميع أشكال التواصل مع الحيوانات. من غير المحتمل أن أي نوع آخر ، بما في ذلك أبناء عمومتنا الوراثيون المقربون ، إنسان نياندرتال ، لديهم لغة ، وما يسمى بـ "لغة" الإشارة في القردة العليا لا يشبه لغة البشر. يشترك تطور اللغة في العديد من الميزات مع التطور البيولوجي ، وقد جعله ذلك مفيدًا لتتبع التاريخ البشري الحديث ودراسة كيفية تطور الثقافة بين مجموعات الأشخاص ذوي اللغات ذات الصلة. يمكن إثبات أن اللغة لعبت دورًا أكثر أهمية في تطور جنسنا البشري الحديث (حوالي 200 ألف عام) أكثر من دور جيناتنا.


نسب المخاطر للنتائج المعدية

يستخدم علماء الأوبئة عادة نسبة المخاطر لتلخيص العلاقة بين المتغير الثنائي والنتيجة ، حتى عندما تكون النتائج مرتبطة. غالبًا ما تشير التحقيقات في الأمراض المعدية في التجمعات - الأسر أو القرى أو المجموعات الصغيرة - إلى نسب الخطر. حذر علماء الأوبئة من أن نسب المخاطر قد تكون مضللة عندما تكون النتائج معدية ، لكن طبيعة هذا الخطأ غير مفهومة جيدًا. في هذه الدراسة ، نقوم بتقييم معنى نسبة المخاطر عندما تكون النتائج معدية. نحن نقدم تعريفًا رياضيًا لانتقال الأمراض المعدية ضمن مجموعات ، بناءً على النموذج الكنسي العشوائي القابل للإصابة بالعدوى. من هذا التوصيف ، نحدد النسبة على المستوى الفردي لمخاطر العدوى الآنية كهدف استنتاجي ، ونقيم خصائص نسبة المخاطر كتقريب لهذه الكمية. نعرض بشكل تحليلي ومن خلال المحاكاة الظروف التي تشير فيها نسبة المخاطرة إلى تأثير يكون اتجاهه معاكسًا للتأثير الحقيقي للمتغير المشترك. على وجه الخصوص ، يمكن أن تكون نسبة الخطر أكبر من واحد حتى عندما يقلل المتغير المشترك من قابلية الفرد للإصابة ، وقابلية الانتقال بمجرد الإصابة.نفسر هذه النتائج بلغة الإرباك ومفارقة سيمبسون الوبائية ، مما يؤكد مخاطر الفشل في تفسير انتقال العدوى عندما تكون النتائج معدية.

الكلمات الدالة: مفارقة سيمبسون التي تربك انتقال نسبة مخاطر الأمراض المعدية.

بيان تضارب المصالح

ليس لدينا مصالح متنافسة.

الأرقام

تخطيطي للمخاطر في ...

رسم تخطيطي للمخاطر في نموذج الإرسال لمجموعة من الحجم ثلاثة ...

توضيح لكيفية المخاطرة ...

توضيح كيف يمكن لنسبة المخاطرة أن تعطي نتائج مضللة في ظل العدوى في ...

نسبة المخاطر (سجل) كدالة للتأثيرات المتغيرة الحقيقية β و γ…

نسبة المخاطر (سجل) والمنطقة ...

نسبة المخاطرة (السجل) ومنطقة التحيز عبر القيمة الصفرية كدالة ...

نسبة المخاطر (السجل) ومنطقة التحيز عبر القيمة الصفرية كدالة للتأثيرات المتغيرة الحقيقية β و γ عندما يكون حجم الكتلة ثابتًا (نأنا = 4 للجميع أنا) وتوزيع x كتلة عشوائية: . صف (أ) يعرض السجل [RR] و (ب) يُظهر منطقة التحيز عبر الفراغ (حيث سجل [RR] و β لديهم علامات معاكسة). في كل المؤامرات α = 0.0001, ω = 0.01, ن = 500, تيأنا = 450 ولم يصاب أي شخص في الوقت صفر.

نسبة المخاطر (سجل) والمنطقة ...

نسبة المخاطرة (السجل) ومنطقة التحيز عبر القيمة الصفرية كدالة ...

نسبة المخاطر (السجل) ومنطقة التحيز عبر القيمة الصفرية كدالة للتأثيرات المتغيرة الحقيقية β و γ عندما يكون حجم الكتلة ثابتًا و x هو كتلة عشوائية: نسبة ص من المجموعات لها ، والباقي 1 - ص لديك . صف (أ) يعرض قيمة السجل [RR] ، و (ب) يُظهر منطقة التحيز عبر القيمة الخالية. في كل المؤامرات α = 0.0001, ω = 0.01, ن = 500, نأنا = 4, تيأنا = 450 ولم يصاب أي شخص في الوقت صفر.

نسبة المخاطر (سجل) والمنطقة ...

نسبة المخاطرة (السجل) ومنطقة التحيز عبر القيمة الخالية كدالة ...

نسبة المخاطر (السجل) ومنطقة التحيز عبر القيمة الصفرية كدالة للتأثيرات المتغيرة الحقيقية β و γ عندما حجم الكتلة نأنا ∼ بويس (ميكرومتر) + 1 و x هو كتلة عشوائية من هذا القبيل للجميع أنا. صف (أ) يعرض السجل [RR] و (ب) يُظهر منطقة التحيز عبر القيمة الخالية. في كل المؤامرات α = 0.0001, ω = 0.01, ن = 500 ، لم يصاب أي شخص في الوقت صفر ووقت المراقبة تيأنا يتم اختيار مثل هذا الحدوث التراكمي عندما β = 0 و γ = 0 حوالي 0.15.

نسبة المخاطر (سجل) والمنطقة ...

نسبة المخاطرة (السجل) ومنطقة التحيز عبر القيمة الصفرية كدالة ...

نسبة المخاطر (السجل) ومنطقة التحيز عبر القيمة الصفرية كدالة للتأثيرات المتغيرة الحقيقية β و γ عندما حجم الكتلة نأنا ∼ بويس (ميكرومتر) + 1 و x هو كتلة عشوائية من هذا القبيل للجميع أنا. صف (أ) يعرض السجل [RR] ، و (ب) يُظهر منطقة انحياز الاتجاه. في كل المؤامرات α = 0.0001, ω = 0.01, ن = 500 ، لم يصاب أي شخص في الوقت صفر ، ووقت المراقبة تيأنا يتم اختيار مثل هذا الحدوث التراكمي عندما β = 0 و γ = 0 حوالي 0.15.

التركيز على البحوث

تم تجميع القسم بشكل فضفاض حول 8 محاور بحثية ومثلثات ومثل تسمى المسارات. المسارات هي الوحدات التعليمية الموضوعية والمنهجية للقسم. وهم يتألفون من أعضاء هيئة التدريس والطلاب والزملاء. لدى القسم ثمانية مسارات ، لكل منها منهج يتجاوز المنهج الأساسي للقسم. يقود المسارات مديرو المسار. يعقد كل مسار نوادي المجلات واجتماعات الأبحاث الجارية والأنشطة الأخرى التي من المتوقع أن يحضرها الطلاب المتتبعون. هذه الأنشطة هي فرص للمشاركة والتفاعل مع أعضاء هيئة التدريس في Track وزملائهم الطلاب وزملاء ما بعد الدكتوراه ، وللمشاركة والتقديم في مجال موضوع مسار الطالب. هذه الفرص مفتوحة لجميع الطلاب في القسم. يتم تشجيع الطلاب على حضور الأنشطة التي تهمهم خارج مسارهم أيضًا.

وبائيات السرطان

علم وبائيات السرطان هو دراسة توزيع وتكرار ومحددات السرطان وتطور المرض بين السكان في جميع أنحاء العالم. إن الفهم الأكبر للعوامل التي تؤثر على السرطان أمر بالغ الأهمية لتطوير استراتيجيات وقائية فعالة للسيطرة على المرض وتقليل أعبائه. يوفر مسار علم الأوبئة السرطانية تدريبًا متعمقًا في أبحاث علم الأوبئة السريرية المعتمدة على السكان والمتعلقة بالوقاية من السرطان والفحص والكشف المبكر وتطور المرض ، مع التركيز على السرطانات الأكثر شيوعًا. حقق خريجونا انتقالات ناجحة إلى مناصب في الأوساط الأكاديمية والحكومية ومؤسسات القطاع الخاص. يستفيد المسار من صلاته الوثيقة بمركز سيدني كيميل الشامل للسرطان في جونز هوبكنز ، وهي منحة تدريبية مدعومة من المعهد الوطني للسرطان في مجال وبائيات السرطان والوقاية والسيطرة والدراسات المجتمعية والسريرية ، فضلاً عن التعاون الوطني / الدولي.

أمراض القلب والأوعية الدموية وعلم الأوبئة السريرية

يشمل علم الأوبئة القلبية الوعائية والسريرية دراسة المحددات وتوزيع أمراض القلب والأوعية الدموية والأسباب الرئيسية الأخرى لعبء المرض في السكان وأساليب مكافحتها. يركز التدريب على استخدام الأساليب الوبائية في البحث السريري بالإضافة إلى التدريب متعدد التخصصات على وبائيات أمراض القلب والأوعية الدموية. يدمج البرنامج المعرفة حول جميع جوانب المسببات المرضية ومكافحتها ، بما في ذلك علم الأحياء والسلوك والوقاية والعلاج. يركز المقرر التعليمي الرئيسي على عوامل الخطر لأمراض القلب والأوعية الدموية واستراتيجيات الوقاية. تقدم الدورات على غرار الندوات فهماً أكثر تعمقاً لعلم وظائف الأعضاء المرضية والإدارة السريرية ودور علم الأوبئة في إعلام الممارسة السريرية. يؤكد التدريب على المشاركة النشطة في البحث وعلم الأوبئة متعدية باستخدام نهج تعاوني ، والذي يتم تعزيزه من خلال العلاقات الوثيقة بين قسم علم الأوبئة والأقسام السريرية في كلية جونز هوبكنز للطب في مستشفى جونز هوبكنز. تم تصميم المناهج الدراسية لاستيعاب كل من الزملاء السريريين المهتمين بالحصول على شهادة من قسم علم الأوبئة والطلاب الذين قد لا يكون لديهم خلفية رسمية في الطب السريري. يوفر عدد من الدراسات الجماعية والتجارب السريرية الكبيرة الجارية بيئة غنية لإجراء البحوث.

التجارب السريرية وتوليف الأدلة

التجارب السريرية العشوائية وتوليفها باستخدام مراجعات منهجية مهمة لتقييم التدخلات. يركز مسار التجارب السريرية وتوليف الأدلة (CTES) على البحث وتدريس الطرق الرئيسية التي تجعل التجارب السريرية أقل عرضة للارتباك وبعض التحيزات من تصاميم الدراسات القائمة على الملاحظة. منهجية المراجعة المنهجية هي حجر زاوية آخر للمسار. تقدم CTES منهجًا حديثًا ، ونوادي المجلات ، واجتماعات الأبحاث الجارية ، وسلسلة ندوات ، وتدريبًا عمليًا مع التجريبيين السريريين والمراجعين المنتظمين. يقوم أعضاء هيئة التدريس وما بعد الدكتوراه في CTES بتنسيق تجارب سريرية كبيرة ومتعددة المراكز في كثير من الأحيان عبر مجموعة متنوعة من مجالات المحتوى مثل الطب الرئوي وأمراض الجهاز الهضمي وطب العيون وطب الأعصاب والطب النفسي والأمراض المعدية لعقود. توفر هذه التجارب والأساليب الحديثة لتوليف الأدلة مثل التحليل التلوي للشبكة فرصًا كبيرة للتدريب والخطاب العلمي وتطوير الأساليب.

علم الأوبئة البيئية

يركز علم الأوبئة البيئية على تأثير التعرض البيئي على الصحة والحالات المرضية في البشر. علم الأوبئة البيئية هو نشاط متعدد التخصصات يدمج الأساليب الوبائية ، وتقييم التعرضات البيئية ، وفهم عمليات مرضية معينة لتحديد العواقب الصحية للتعرضات البيئية. يوفر علم الأوبئة البيئية معلومات أساسية لتقييم المخاطر ، والإبلاغ عن المخاطر ، وقرارات سياسة الصحة البيئية وله دور مركزي في تحديد وتنفيذ وتقييم استراتيجيات الوقاية من التعرض البيئي والسيطرة عليه. يؤكد التدريب في علم الأوبئة البيئية على المشاركة النشطة في مشاريع الأبحاث السكانية الكبيرة ، مع التعاون الوثيق عبر المدرسة ومع المتعاونين الوطنيين والدوليين.

وبائيات الشيخوخة

علم الأوبئة للشيخوخة هو دراسة توزيعات المرض والاتجاهات التي تظهر بشكل بارز في كبار السن. التركيز الأساسي للبرنامج هو دراسة المساهمين في - وعواقب - التدهور الجسدي والمعرفي المرتبط بالعمر. ينصب التركيز الثانوي للبرنامج على تفاعل الشيخوخة مع عمليات المرض ، بما في ذلك على سبيل المثال لا الحصر مرض الزهايمر والسرطان وفيروس نقص المناعة البشرية. بالإضافة إلى المناهج الدراسية الأساسية ، يتم تشجيع الطلاب على المشاركة في نوادي المجلات الشهرية ، وندوات بحثية نصف شهرية قيد التقدم ، وندوات شهرية حول الشيخوخة مع خبراء مدعوين داخليًا وخارجيًا لجونز هوبكنز. يعد مركز الشيخوخة والصحة مورداً قيماً إضافياً يوفر للطلاب الفرصة للتفاعل مع أعضاء هيئة التدريس عبر تخصصات متعددة داخل كليات الصحة العامة والتمريض والطب ، والمشاركة في مشاريع بحثية مستمرة. تعد COAH أيضًا موطنًا لبرنامج التدريب على علم الأوبئة للشيخوخة والإحصاء الحيوي ، والذي يتضمن تمويل T-32 للطلاب المؤهلين.

علم الأوبئة العامة والمنهجية

يستهدف علم الأوبئة والمنهجية العامة الأفراد الذين يسعون لأن يكونوا اختصاصيين بدلاً من التركيز على مجال معين (على سبيل المثال ، علم الوراثة أو التجارب) أو مجال مرض معين (مثل السرطان). لذلك ، يمكن للطلاب في علم الأوبئة العامة والمنهجية تخصيص تركيزهم التعليمي بشكل فردي. للمساعدة في تحقيق ذلك ، في علم الأوبئة العامة والمنهجية لدينا ثلاثة مسارات فرعية: أ) الفردية ، ب) المنهجية ، ج) علم وبائيات الأدوية. بالنسبة للمسار الفرعي الفردي ، يمكن للطلاب تصميم برامجهم التعليمية الخاصة بالاشتراك مع مستشاريهم. غالبًا ما يرغب الطلاب الذين يركزون على المنهجية في وضع أنفسهم عند تقاطع الطرق الوبائية والإحصاء الحيوي. لذلك ، تعكس الدورات التدريبية الموصى بها في مسار المنهجية هذا التركيز. يتم تشجيع طلاب الدكتوراه الذين يركزون على المنهجية بشدة على اتباع طرق 140.651-140.654 في سلسلة الإحصاء الحيوي (في السنة الثانية). علاوة على ذلك ، يتم تشجيع طلاب الدكتوراه الذين يركزون على المنهجية على أخذ 140.646-140.649 سلسلة حول الاحتمالات والاستدلال الإحصائي والتقدم لبرنامج ماجستير العلوم الصحية المتزامن على مستوى المدرسة في برنامج الإحصاء الحيوي. أخيرًا ، يركز المسار الفرعي الأخير على الوبائيات الدوائية ، وهو دراسة استخدام الأدوية وتأثيراتها على مستوى السكان. يركز التدريب على تزويد الطلاب بالمعرفة الأساسية لعلم وبائيات الأدوية وسلامة الأدوية.

علم الأوبئة الجينية

علم الأوبئة الجيني هو دراسة الجينوم البشري ودوره في الأمراض المعقدة. يركز علم الأوبئة الجيني على دراسة العوامل الوراثية والبيئية وتفاعلها في الأمراض المعقدة وفي التباين الطبيعي. ينصب التركيز على فهم المنهجية والنهج المتبع في تصميم وتنفيذ وتحليل الدراسات الجينية البشرية. وهذا يشمل التعلم التربوي ، والتعلم العملي ببيانات حقيقية ، ومناقشة الأدب. التدريب واسع القاعدة وتعاوني ويشجع المشاركة في الأبحاث من أعضاء هيئة التدريس في كلية جونز هوبكنز بلومبرج للصحة العامة ومعهد الطب الوراثي وكلية الطب.

وبائيات الأمراض المعدية

علم وبائيات الأمراض المعدية هو دراسة توزيع ومراقبة الأمراض المعدية في البشر. إنه مجال متنوع مع دراسات تتراوح من الدراسات الجماعية للعدوى المزمنة مثل فيروس نقص المناعة البشرية ، إلى النمذجة الرياضية لانتقال المرض ، إلى ظهور المرض عبر التفاعل بين الإنسان والحيوان. يعكس منهج مسار الأمراض المعدية تنوع علم أوبئة الأمراض المعدية ، مع التركيز على الفصول المطلوبة التي تركز على المعرفة الطبية الحيوية والتقنيات المنهجية لتوفير أساس قوي للطلاب مع التركيز المتنوع على المشاكل في البحوث والممارسات الوبائية. وتشمل هذه الدورات التي تقدم لمحة عامة عن الأمراض المعدية الهامة وطرق دراستها ، وكيف يستجيب جسم الإنسان لتعرض مسببات الأمراض ، وتصميم الدراسة. بالإضافة إلى الدورات الأساسية ، يقوم المسار بإجراء نوادي دورية وأبحاث في اجتماعات تقدم للطلاب وأعضاء هيئة التدريس لتبادل الأفكار ومناقشة آخر التطورات في هذا المجال. كما توفر هيئة التدريس الكبيرة والمتنوعة التابعة للمسار للطلاب العديد من الفرص للمشاركة مع مجموعات البحث الفردية حول الموضوعات.


تنظيم التحليل الجيني عالي الإنتاجية باستخدام الموصل الحيوي

الموصل الحيوي هو مشروع برمجيات مفتوح المصدر ومفتوح التطوير لتحليل وفهم البيانات عالية الإنتاجية في علم الجينوم والبيولوجيا الجزيئية. يهدف المشروع إلى تمكين البحث متعدد التخصصات والتعاون والتطوير السريع للبرمجيات العلمية. استنادًا إلى لغة البرمجة الإحصائية R ، يشتمل Bioconductor على 934 حزمة قابلة للتشغيل البيني ساهم بها مجتمع كبير ومتنوع من العلماء. تغطي الحزم مجموعة من التطبيقات المعلوماتية الحيوية والإحصائية. يخضعون لمراجعة أولية رسمية واختبار آلي مستمر. نقدم نظرة عامة للمستخدمين والمساهمين المحتملين.

الأرقام

أمثلة لاستخدامات النطاقات ...

مثال على استخدامات جبر النطاقات. أ غرانج الكائن ، g (أعلى) ، يمثل اثنين ...

حاوية البيانات التكاملية تجربة ملخصة ...

حاوية البيانات التكاملية تجربة ملخصة . مكون الاختبارات الخاص به هو واحد أو عدة ...

التصور على طول الإحداثيات الجينومية مع ...

التصور على طول الإحداثيات الجينومية مع ggbio . المؤامرة تظهر الجين أبوي ...


وجد العلماء دليلًا على أن الجين الذي ينظم عضلات الفك قد تحور منذ حوالي 2.4 مليون سنة وربما أدى إلى الفك البشري الأكثر رشاقة الذي نراه اليوم. يوضح الرسم البياني أدناه جماجم 3 أنواع من البشر.

أي عبارة أدناه تشرح عن كثب الصلة بين حجم الفك وتطور البشر؟

A. تطورت فكوك البشر لتصبح أصغر وأقل بروزًا بمرور الوقت.

ب. تطورت فكوك البشر لتصبح أكبر وأكثر بروزًا بمرور الوقت.

C. يبدو أنه لا يوجد تغيير في فكي البشر بمرور الوقت.

د- تغيرت فكي البشر بمرور الوقت بسبب تغير حجم الدماغ.


محتويات

ال نموذج SIR [6] [7] [8] [9] هي واحدة من أبسط النماذج الجزئية ، والعديد من النماذج مشتقات من هذا النموذج الأساسي. يتكون النموذج من ثلاث حجرات: -

س: عدد ال سالأفراد المناسبين. عندما يدخل فرد معرض للإصابة أو معدي في "اتصال معدي" ، يصاب الفرد المعرض للمرض بالمرض وينتقل إلى المنطقة المعدية. أنا: عدد ال أناالأفراد المعدية. هؤلاء هم الأفراد الذين أصيبوا بالعدوى وقادرون على نقل العدوى للأفراد المعرضين للإصابة. ص لعدد صالأفراد المنزوعون (والمناعة) أو المتوفون. هؤلاء هم الأفراد الذين أصيبوا بالعدوى وقد تعافوا من المرض ودخلوا الحيز المنزوع ، أو ماتوا. من المفترض أن عدد الوفيات ضئيل فيما يتعلق بإجمالي السكان. يمكن أيضًا تسمية هذه المقصورة "صecovered "أو"صمقاوم ".

هذا النموذج تنبئي بشكل معقول [10] للأمراض المعدية التي تنتقل من إنسان إلى إنسان ، وحيث يمنح الشفاء مقاومة دائمة ، مثل الحصبة والنكاف والحصبة الألمانية.

هذه المتغيرات (س, أنا، و ص) تمثل عدد الأشخاص في كل مقصورة في وقت معين. لتمثيل أن عدد الأفراد المعرضين للإصابة بالعدوى والمُزال قد يختلف بمرور الوقت (حتى لو ظل الحجم الإجمالي للسكان ثابتًا) ، فإننا نجعل الأرقام الدقيقة دالة لـ ر (زمن): س(ر), أنا(ر) و ص(ر). بالنسبة لمرض معين في مجموعة سكانية معينة ، يمكن عمل هذه الوظائف من أجل التنبؤ بتفشي المرض المحتمل والسيطرة عليها. [10]

كما يتضح من الوظيفة المتغيرة لـ ر، فإن النموذج ديناميكي من حيث أن الأرقام في كل جزء قد تتقلب بمرور الوقت. تتجلى أهمية هذا الجانب الديناميكي بشكل أكثر وضوحًا في مرض متوطن مع فترة معدية قصيرة ، مثل الحصبة في المملكة المتحدة قبل إدخال لقاح في عام 1968. تميل هذه الأمراض إلى الحدوث في دورات من الفاشيات بسبب الاختلاف في العدد عدد المعرضين للإصابة بالحصبة (S (ر)) متأخر، بعد فوات الوقت. أثناء الوباء ، ينخفض ​​عدد الأفراد المعرضين للإصابة بسرعة حيث يصاب عدد أكبر منهم وبالتالي يدخلون المقصورات المعدية والمزالة. لا يمكن للمرض أن يندلع مرة أخرى حتى يتراكم عدد المعرضين للإصابة بالحصبة مرة أخرى ، على سبيل المثال نتيجة ولادة النسل في الحجرة الحساسة.

يتقدم كل فرد من السكان عادةً من عرضة للإصابة بالعدوى إلى التعافي. يمكن إظهار ذلك كمخطط تدفق حيث تمثل المربعات المقصورات المختلفة والأسهم التي تنتقل بين المقصورات ، أي

معدلات الانتقال تحرير

للحصول على المواصفات الكاملة للنموذج ، يجب تسمية الأسهم بمعدلات الانتقال بين الأقسام. بين س و أنا، من المفترض أن يكون معدل الانتقال د (S / N) / dt = -SI / N 2 ، أين ن هو إجمالي عدد السكان ، β هو متوسط ​​عدد جهات الاتصال لكل شخص في كل مرة ، مضروبًا في احتمال انتقال المرض في اتصال بين شخص حساس ومُعدٍ ، و SI / N 2 هو جزء من تلك الاتصالات بين شخص مُعدٍ وسريع التأثر والذي ينتج عنه إصابة الشخص المعرض للإصابة. (هذا مشابه رياضيًا لقانون التأثير الجماعي في الكيمياء حيث تؤدي التصادمات العشوائية بين الجزيئات إلى تفاعل كيميائي ويتناسب معدل الكسر مع تركيز المفاعلين).

بين أنا و ص، يُفترض أن يكون معدل الانتقال متناسبًا مع عدد الأفراد المصابين بالعدوى وهو γأنا. هذا يعادل افتراض أن احتمال تعافي الفرد المصاب في أي فترة زمنية د هو ببساطة γد. إذا كان الفرد معديًا لفترة زمنية متوسطة د، ثم γ = 1 /د. هذا يعادل أيضًا الافتراض القائل بأن طول الوقت الذي يقضيه الفرد في الحالة المعدية هو متغير عشوائي له توزيع أسي. يمكن تعديل نموذج SIR "الكلاسيكي" باستخدام توزيعات أكثر تعقيدًا وواقعية لمعدل انتقال I-R (مثل توزيع Erlang [11]).

بالنسبة للحالة الخاصة التي لا توجد فيها إزالة من الحجرة المعدية (γ = 0) ، يتم تقليل نموذج SIR إلى نموذج SI بسيط للغاية ، والذي يحتوي على حل لوجستي ، حيث يصاب كل فرد في النهاية بالعدوى.

نموذج SIR بدون ديناميات حيوية تحرير

غالبًا ما تكون ديناميكيات الوباء ، على سبيل المثال ، الأنفلونزا ، أسرع بكثير من ديناميات الولادة والموت ، لذلك غالبًا ما يتم حذف الولادة والموت في النماذج المجزأة البسيطة. يمكن التعبير عن نظام SIR بدون ما يسمى بالديناميات الحيوية (الولادة والموت ، وتسمى أحيانًا الديموغرافيا) الموصوف أعلاه بالمجموعة التالية من المعادلات التفاضلية العادية: [7] [12]

تم اقتراح هذا النموذج لأول مرة من قبل William Ogilvy Kermack و Anderson Gray McKendrick كحالة خاصة لما نسميه الآن نظرية Kermack-McKendrick ، ​​واتبع العمل الذي قام به McKendrick مع رونالد روس.

هذا النظام غير خطي ، ولكن من الممكن اشتقاق حله التحليلي في شكل ضمني. [6] لاحظ أولاً أنه من:

ثانيًا ، نلاحظ أن ديناميكيات الطبقة المعدية تعتمد على النسبة التالية:

ما يسمى برقم التكاثر الأساسي (وتسمى أيضًا نسبة التكاثر الأساسية). تُشتق هذه النسبة على أنها العدد المتوقع من الإصابات الجديدة (تسمى هذه العدوى الجديدة أحيانًا بالعدوى الثانوية) من عدوى واحدة في مجموعة سكانية يكون فيها جميع الأشخاص عرضة للإصابة. [13] [14] يمكن رؤية هذه الفكرة بسهولة أكبر إذا قلنا أن الوقت المعتاد بين جهات الاتصال هو T c = β - 1 < displaystyle T_= beta ^ <-1>> ، والوقت المعتاد حتى الإزالة هو T r = γ - 1 = جاما ^ <-1>>. من هنا ، يترتب على ذلك ، في المتوسط ​​، عدد جهات الاتصال التي يقوم بها شخص مُعدٍ مع الآخرين قبل تمت إزالة العدوى: T r / T c. / T_.>

بقسمة المعادلة التفاضلية الأولى على المعادلة الثالثة ، وفصل المتغيرات ودمجها

(لاحظ أن المقصورة المعدية تفرغ في هذا الحد). هذه المعادلة المتعالية لها حل من حيث دالة لامبرت دبليو ، [15] وهي

إن دور كل من رقم التكاثر الأساسي والحساسية الأولية مهمان للغاية. في الواقع ، عند إعادة كتابة المعادلة للأفراد المصابين بالعدوى على النحو التالي:

على سبيل المثال ، سيكون هناك تفشي وبائي مناسب مع زيادة عدد المعدية (والتي يمكن أن تصل إلى جزء كبير من السكان). على العكس من ذلك ، إذا

أي ، بصرف النظر عن الحجم الأولي للسكان المعرضين للإصابة ، لا يمكن للمرض أبدًا أن يتسبب في تفشي وباء مناسب. نتيجة لذلك ، من الواضح أن كلا من رقم التكاثر الأساسي والحساسية الأولية مهمان للغاية.

قوة العدوى تحرير

لاحظ أنه في النموذج أعلاه الوظيفة:

نماذج معدل الانتقال من حجرة الأفراد المعرضين للإصابة إلى حجرة الأفراد المصابين ، بحيث يطلق عليها قوة العدوى. ومع ذلك ، بالنسبة للفئات الكبيرة من الأمراض المعدية ، فمن الأكثر واقعية النظر في قوة العدوى التي لا تعتمد على العدد المطلق للموضوعات المعدية ، ولكن على جزءها (فيما يتعلق بإجمالي عدد السكان الثابت N < displaystyle N>):

كاباسو [16] وبعد ذلك اقترح مؤلفون آخرون قوى غير خطية للعدوى لنمذجة عملية العدوى بشكل أكثر واقعية.

تحرير الحلول التحليلية الدقيقة لنموذج SIR

في عام 2014 ، اشتق Harko والمؤلفون المشاركون ما يسمى بالحل التحليلي الدقيق (يتضمن تكاملًا يمكن حسابه عدديًا فقط) لنموذج SIR. [6] في حالة عدم وجود إعداد ديناميكي حيوي ، لـ S (u) = S (t) > (ش) = S (t)> ، وما إلى ذلك ، يتوافق مع معلمات الوقت التالية

ما يسمى بالحل التحليلي المكافئ (الذي يتضمن تكاملًا يمكن حسابه رقميًا فقط) وجده ميلر [17] [18]

يمكن العثور على نفس النتيجة بشكل فعال في العمل الأصلي لـ Kermack و McKendrick. [4]

تقريب تحليلي دقيق للغاية لنموذج SIR بالإضافة إلى التعبيرات التحليلية الدقيقة للقيم النهائية S ∞ > ، I ∞ > و R ∞ > بواسطة Kröger و Schlickeiser ، [8] بحيث لا توجد حاجة لإجراء تكامل عددي لحل نموذج SIR ، أو للحصول على معلماته من البيانات الموجودة ، أو للتنبؤ بالديناميات المستقبلية للأوبئة على غرار حسب نموذج SIR. يتضمن التقريب وظيفة Lambert W التي تعد جزءًا من جميع برامج تصور البيانات الأساسية مثل Microsoft Excel و MATLAB و Mathematica.

نموذج SIR مع الديناميكيات الحيوية والتحرير المستمر للسكان

ضع في اعتبارك مجموعة سكانية تتميز بمعدل وفيات μ < displaystyle mu> ومعدل المواليد Λ < displaystyle Lambda> ، وحيث ينتشر مرض معدي. [7] النموذج ذو الحركة الجماعية هو:

التي يكون فيها التوازن الخالي من الأمراض (DFE):

في هذه الحالة ، يمكننا اشتقاق رقم استنساخ أساسي:

التي لها خصائص عتبة. في الواقع ، بصرف النظر عن القيم الأولية ذات المعنى البيولوجي ، يمكن للمرء أن يظهر ما يلي:


محتويات

وقد سعى الطبيب اليوناني أبقراط ، المعروف بأبي الطب ، [5] [6] إلى إيجاد منطق للمرض ، فهو أول شخص معروف بفحص العلاقات بين حدوث المرض والتأثيرات البيئية. [7] يعتقد أبقراط أن مرض جسم الإنسان ناتج عن خلل في الأخلاط الأربعة (الصفراء السوداء ، والصفراء الصفراء ، والدم ، والبلغم). كان علاج المرض هو إزالة الدعابة المعنية أو إضافتها لموازنة الجسم. أدى هذا الاعتقاد إلى تطبيق إراقة الدماء واتباع نظام غذائي في الطب. [8] لقد صاغ المصطلحات المتوطنة (للأمراض التي توجد عادة في بعض الأماكن ولكن ليس في أماكن أخرى) و وباء (للأمراض التي تظهر في بعض الأوقات دون غيرها). [9]

العصر الحديث تحرير

في منتصف القرن السادس عشر ، كان طبيب من فيرونا يُدعى جيرولامو فراكاستورو أول من اقترح نظرية مفادها أن هذه الجسيمات الصغيرة جدًا وغير المرئية التي تسبب المرض ما زالت حية. لقد اعتبروا أن يكونوا قادرين على الانتشار عن طريق الجو ، والتكاثر بأنفسهم ، ويمكن تدميرهم بالنار. وبهذه الطريقة دحض نظرية جالينوس (الغازات السامة عند المرضى). في عام 1543 كتب كتابًا العدوى والعدوى الموربية، حيث كان أول من روج للنظافة الشخصية والبيئية للوقاية من الأمراض. قدم تطوير مجهر قوي بما فيه الكفاية من قبل أنتوني فان ليوينهوك في عام 1675 دليلًا مرئيًا على وجود جزيئات حية تتفق مع نظرية جرثومة المرض.

تمكن الطبيب السابق لعصره ، كوينتو تيبيريو أنجيليريو ، من معالجة وباء عام 1582 في مدينة ألغيرو ، سردينيا. كان حديث الولادة من صقلية ، التي عانت من وباء الطاعون الخاص بها في عام 1575. نشر لاحقًا كتيبًا بعنوان ECTYPA PESTILENSIS STATUS ALGHERIAE SARDINIAE ، يشرح بالتفصيل القواعد الـ 57 التي فرضها على المدينة. نُشرت الطبعة الثانية ، "EPIDEMIOLOGIA ، SIVE TRACTATUS DE PESTE" في عام 1598. بعض القواعد التي وضعها ، العديد منها لا تحظى بشعبية كما هي اليوم ، تضمنت عمليات الإغلاق ، والمسافة الجسدية ، وغسل البقالة والمنسوجات ، وقصر التسوق على شخص واحد لكل شخص. المنزلية والحجر الصحي وجوازات السفر الصحية وغيرها. مأخوذة من زاريا جورفيت ، بي بي سي مستقبل 8 يناير 2021.

خلال عهد أسرة مينج ، طور وو يوك (1582–1652) فكرة أن بعض الأمراض كانت ناجمة عن عوامل معدية ، والتي سماها لي تشي (戾气 أو العوامل الوبائية) عندما لاحظ أوبئة مختلفة تدور حوله بين عامي 1641 و 1644. [10] كتابه وين يي لون يمكن اعتبار (瘟疫 论 , رسالة حول الأوبئة / دراسة الأمراض الوبائية) بمثابة العمل المسبب الرئيسي الذي طرح المفهوم. [11] كانت مفاهيمه لا تزال قيد الدراسة عند تحليل تفشي مرض السارس من قبل منظمة الصحة العالمية في عام 2004 في سياق الطب الصيني التقليدي. [12]

رائد آخر ، توماس سيدنهام (1624-1689) ، كان أول من ميز حمى سكان لندن في أواخر القرن السابع عشر. قوبلت نظرياته حول علاجات الحمى بمقاومة كبيرة من الأطباء التقليديين في ذلك الوقت. لم يتمكن من العثور على السبب الأولي لحمى الجدري التي بحثها وعالجها. [8]

نشر جون غراونت ، خياط الخردوات وخبير الإحصاء الهواة ملاحظات طبيعية وسياسية. بناء على مشاريع قوانين الوفيات في عام 1662. قام بتحليل قوائم الوفيات في لندن قبل الطاعون العظيم ، وقدم أحد جداول الحياة الأولى ، وذكر الاتجاهات الزمنية للعديد من الأمراض ، الجديدة والقديمة. قدم أدلة إحصائية للعديد من النظريات حول المرض ، ودحض أيضًا بعض الأفكار الشائعة عنها.

يشتهر جون سنو بأبحاثه في أسباب أوبئة الكوليرا في القرن التاسع عشر ، ويُعرف أيضًا باسم أب علم الأوبئة (الحديث). [13] [14] بدأ بملاحظة معدلات الوفيات الأعلى بشكل ملحوظ في منطقتين قدمتهما شركة ساوثوارك. يعتبر تحديده لمضخة Broad Street كسبب لوباء سوهو المثال الكلاسيكي لعلم الأوبئة. استخدم الثلج الكلور في محاولة لتنظيف المياه وإزالة المقبض ، مما أدى إلى إنهاء تفشي المرض. يُنظر إلى هذا على أنه حدث رئيسي في تاريخ الصحة العامة ويُنظر إليه على أنه الحدث التأسيسي لعلم الأوبئة ، حيث ساعد في تشكيل سياسات الصحة العامة في جميع أنحاء العالم. [15] [16] ومع ذلك ، لم يتم قبول البحث والتدابير الوقائية التي أجراها سنو لتجنب المزيد من الفاشيات تمامًا أو وضعها موضع التنفيذ إلا بعد وفاته بسبب نظرية Miasma السائدة في ذلك الوقت ، وهو نموذج للمرض تم إلقاء اللوم فيه على رداءة جودة الهواء للمرض. تم استخدام هذا لترشيد معدلات الإصابة المرتفعة في المناطق الفقيرة بدلاً من معالجة القضايا الأساسية لسوء التغذية والصرف الصحي ، وقد ثبت خطأه من خلال عمله. [17]

ومن بين الرواد الآخرين الطبيب الدنماركي بيتر أنتون شلايسنر ، الذي روى في عام 1849 عمله المتعلق بالوقاية من وباء الكزاز الوليدي في جزر فيستمانا في أيسلندا. [18] [19] من الرواد المهمين الآخرين الطبيب المجري إجناز سيميلويس ، الذي قام عام 1847 بتخفيض معدل وفيات الرضع في أحد مستشفيات فيينا عن طريق إجراء التطهير. نُشرت نتائجه في عام 1850 ، لكن عمله قوبل بسوء من زملائه الذين توقفوا عن الإجراء. لم يتم التطهير على نطاق واسع حتى اكتشف الجراح البريطاني جوزيف ليستر المطهرات في عام 1865 في ضوء عمل لويس باستور.

في أوائل القرن العشرين ، تم إدخال الأساليب الرياضية في علم الأوبئة بواسطة رونالد روس وجانيت لين كلايبون وأندرسون جراي ماكيندريك وآخرين. [20] [21] [22] [23] في تطور مواز خلال عشرينيات القرن الماضي ، أسس عالم الأمراض الألماني السويسري ماكس أسكانازي وآخرون الجمعية الدولية لعلم الأمراض الجغرافية للتحقيق المنهجي في علم الأمراض الجغرافي للسرطان وغيره من الأمراض غير المعدية عبر السكان في مناطق مختلفة. بعد الحرب العالمية الثانية ، انضم ريتشارد دول وغيره من علماء الأمراض إلى الميدان والأساليب المتقدمة لدراسة السرطان ، وهو مرض له أنماط وطرق حدوث لا يمكن دراستها بشكل مناسب بالطرق المطورة لأوبئة الأمراض المعدية. تم دمج علم أمراض الجغرافيا في النهاية مع علم وبائيات الأمراض المعدية لتكوين مجال علم الأوبئة اليوم. [24]

كان الإنجاز الآخر هو نشر نتائج دراسة الأطباء البريطانيين عام 1954 ، بقيادة ريتشارد دول وأوستن برادفورد هيل ، والتي قدمت دعمًا إحصائيًا قويًا جدًا للعلاقة بين تدخين التبغ وسرطان الرئة.

في أواخر القرن العشرين ، مع تقدم العلوم الطبية الحيوية ، تم تحديد عدد من الواسمات الجزيئية في الدم وعينات بيولوجية وبيئية أخرى على أنها تنبئ بالتطور أو خطر الإصابة بمرض معين. سميت الأبحاث الوبائية لفحص العلاقة بين هذه المؤشرات الحيوية التي تم تحليلها على المستوى الجزيئي والمرض على نطاق واسع باسم "علم الأوبئة الجزيئي". على وجه التحديد ، تم استخدام "علم الأوبئة الجينية" في علم الأوبئة للتنوع الجيني للمرض. يتم تحديد الاختلاف الجيني عادةً باستخدام الحمض النووي من كريات الدم البيضاء في الدم المحيطي.

تحرير القرن الحادي والعشرين

منذ عام 2000 ، تم إجراء دراسات الارتباط على مستوى الجينوم (GWAS) بشكل شائع لتحديد عوامل الخطر الجينية للعديد من الأمراض والحالات الصحية.

في حين أن معظم دراسات علم الأوبئة الجزيئية لا تزال تستخدم أنظمة التشخيص والتصنيف التقليدية للأمراض ، فمن المسلم به بشكل متزايد أن تطور المرض يمثل بطبيعته عمليات غير متجانسة تختلف من شخص لآخر. من الناحية المفاهيمية ، كل فرد لديه عملية مرض فريدة تختلف عن أي فرد آخر ("مبدأ المرض الفريد") ، [25] [26] مع الأخذ في الاعتبار تفرد المجسم (إجمالي التعرض الداخلي والخارجي / البيئي) وتأثيره الفريد على عملية مرضية جزيئية في كل فرد. أصبحت الدراسات لفحص العلاقة بين التعرض والتوقيع الباثولوجي الجزيئي للمرض (خاصة السرطان) شائعة بشكل متزايد خلال العقد الأول من القرن الحادي والعشرين. ومع ذلك ، فإن استخدام علم الأمراض الجزيئي في علم الأوبئة يطرح تحديات فريدة ، بما في ذلك عدم وجود إرشادات بحثية ومنهجيات إحصائية موحدة ، وندرة الخبراء متعددي التخصصات وبرامج التدريب. [27] علاوة على ذلك ، يبدو أن مفهوم عدم تجانس المرض يتعارض مع الفرضية طويلة الأمد في علم الأوبئة بأن الأفراد الذين يحملون نفس اسم المرض لديهم مسببات وعمليات مرضية متشابهة. لحل هذه المشكلات والنهوض بعلوم صحة السكان في عصر الطب الدقيق الجزيئي ، تم دمج "علم الأمراض الجزيئي" و "علم الأوبئة" لإنشاء مجال جديد متعدد التخصصات من "علم الأوبئة المرضية الجزيئية" (MPE) ، [28] [29] باسم "علم الأوبئة للأمراض الجزيئية وعدم تجانس المرض". في MPE ، يحلل الباحثون العلاقات بين (أ) التغيرات البيئية والغذائية ونمط الحياة والعوامل الوراثية (ب) في الجزيئات الخلوية أو خارج الخلية و (ج) تطور المرض وتطوره. إن الفهم الأفضل للتغاير في التسبب في المرض سيساهم بشكل أكبر في توضيح مسببات المرض. يمكن تطبيق نهج MPE ليس فقط على أمراض الأورام ولكن أيضًا على الأمراض غير الورمية. [30] أصبح مفهوم ونموذج MPE واسع الانتشار في العقد الأول من القرن الحادي والعشرين. [31] [32] [33] [34] [35] [36] [37]

بحلول عام 2012 ، تم الاعتراف بأن تطور العديد من مسببات الأمراض يكون سريعًا بما يكفي ليكون وثيق الصلة بعلم الأوبئة ، وبالتالي يمكن تحقيق الكثير من نهج متعدد التخصصات للأمراض المعدية التي تدمج علم الأوبئة والتطور الجزيئي "لإعلام استراتيجيات المكافحة ، أو حتى علاج المريض . " [38] [39]

يمكن للدراسات الوبائية الحديثة استخدام الإحصائيات المتقدمة والتعلم الآلي لإنشاء نماذج تنبؤية وكذلك لتحديد آثار العلاج. [40] [41]

يستخدم علماء الأوبئة مجموعة من تصاميم الدراسة من الملاحظة إلى التجريبية ويتم تصنيفها عمومًا على أنها وصفية (بما في ذلك تقييم البيانات التي تغطي الوقت والمكان والشخص) ، والتحليلية (تهدف إلى مزيد من فحص الارتباطات المعروفة أو العلاقات المفترضة) ، والتجريبية (مصطلح غالبًا ما تتساوى مع التجارب السريرية أو المجتمعية للعلاجات والتدخلات الأخرى). في الدراسات القائمة على الملاحظة ، يُسمح للطبيعة بأن "تأخذ مجراها" ، كما يلاحظ علماء الأوبئة من الخطوط الجانبية. على العكس من ذلك ، في الدراسات التجريبية ، يكون عالم الأوبئة هو المتحكم في جميع العوامل التي تدخل في دراسة حالة معينة. [42] تهدف الدراسات الوبائية ، حيثما أمكن ، إلى الكشف عن العلاقات غير المتحيزة بين حالات التعرض مثل الكحول أو التدخين ، أو العوامل البيولوجية ، أو الإجهاد ، أو المواد الكيميائية للوفاة أو المرض. يعد تحديد العلاقات السببية بين حالات التعرض هذه والنتائج جانبًا مهمًا من علم الأوبئة. يستخدم علماء الأوبئة الحديثون المعلوماتية كأداة.

تتكون الدراسات القائمة على الملاحظة من مكونين ، وصفي وتحليلي. تتعلق الملاحظات الوصفية بـ "من وماذا وأين ومتى حدوث الحالة المتعلقة بالصحة". ومع ذلك ، فإن الملاحظات التحليلية تتعامل بشكل أكبر مع "كيفية" حدث متعلق بالصحة. [42] يحتوي علم الأوبئة التجريبي على ثلاثة أنواع من الحالات: التجارب المعشاة ذات الشواهد (غالبًا ما تستخدم للأدوية الجديدة أو اختبارات الأدوية) ، والتجارب الميدانية (التي تُجرى على الأشخاص المعرضين لخطر الإصابة بمرض ما) ، والتجارب المجتمعية (البحث عن الأمراض الاجتماعية) . [42]

يستخدم مصطلح "الثالوث الوبائي" لوصف تقاطع مضيف, وكيلات، و بيئة في تحليل تفشي المرض.

سلسلة الحالة تحرير

قد تشير سلسلة الحالات إلى الدراسة النوعية لتجربة مريض واحد ، أو مجموعة صغيرة من المرضى الذين لديهم تشخيص مشابه ، أو إلى عامل إحصائي يحتمل أن يؤدي إلى مرض مع فترات لا يتعرضون فيها.

النوع السابق من الدراسة وصفي بحت ولا يمكن استخدامه لعمل استنتاجات حول عامة السكان من المرضى الذين يعانون من هذا المرض. قد تؤدي هذه الأنواع من الدراسات ، التي يحدد فيها الطبيب الماهر سمة غير عادية لمرض أو تاريخ المريض ، إلى صياغة فرضية جديدة. باستخدام البيانات من السلسلة ، يمكن إجراء دراسات تحليلية للتحقيق في العوامل السببية المحتملة. يمكن أن تشمل دراسات الحالات والشواهد أو الدراسات المستقبلية. قد تتضمن دراسة الحالات والشواهد مطابقة الضوابط المماثلة بدون المرض مع الحالات في السلسلة. قد تتضمن الدراسة المستقبلية متابعة سلسلة الحالات بمرور الوقت لتقييم التاريخ الطبيعي للمرض. [43]

النوع الأخير ، الموصوف بشكل أكثر رسميًا على أنه دراسات متسلسلة للحالات ذاتية التحكم ، يقسم وقت متابعة المريض الفردي إلى فترات مكشوفة وغير معرّضة ويستخدم عمليات انحدار بواسون ذات التأثيرات الثابتة لمقارنة معدل حدوث نتيجة معينة بين فترات التعرض والفترات غير المكشوفة . تم استخدام هذه التقنية على نطاق واسع في دراسة التفاعلات العكسية للتلقيح وقد ثبت في بعض الظروف أنها توفر قوة إحصائية مماثلة لتلك المتوفرة في دراسات الأتراب.

دراسات وضبط الحالات تحرير

تختار دراسات الحالات والشواهد الموضوعات بناءً على حالة مرضهم. إنها دراسة بأثر رجعي. تتم مقارنة مجموعة الأفراد الموجبة للمرض (مجموعة "الحالة") بمجموعة من الأفراد غير المصابين بالمرض (المجموعة "الضابطة"). يجب أن تأتي المجموعة الضابطة بشكل مثالي من نفس المجموعة التي أدت إلى ظهور الحالات. تنظر دراسة الحالات والشواهد إلى الوراء عبر الزمن في حالات التعرض المحتملة التي قد تكون قد واجهتها كلتا المجموعتين (الحالات والضوابط). يتم إنشاء جدول 2 × 2 ، ويعرض الحالات المكشوفة (أ) ، وعناصر التحكم المكشوفة (ب) ، والحالات غير المكشوفة (ج) وعناصر التحكم غير المكشوفة (د).الإحصاء الذي تم إنشاؤه لقياس الارتباط هو نسبة الأرجحية (OR) ، وهي نسبة احتمالات التعرض في الحالات (A / C) إلى احتمالات التعرض في عناصر التحكم (B / D) ، أي OR = (AD /قبل الميلاد).

حالات ضوابط
مكشوف أ ب
غير معرّض ج د

إذا كانت نسبة الأرجحية أكبر بكثير من 1 ، فإن الاستنتاج هو "من المرجح أن يكون المصابون بالمرض قد تعرضوا" ، بينما إذا كان قريبًا من 1 ، فمن غير المحتمل أن يكون التعرض والمرض مرتبطين. إذا كان OR أقل بكثير من واحد ، فإن هذا يشير إلى أن التعرض هو عامل وقائي في سبب المرض. عادة ما تكون دراسات التحكم في الحالة أسرع وأكثر فعالية من حيث التكلفة من الدراسات الأترابية ولكنها حساسة للتحيز (مثل تحيز الاسترجاع وتحيز الاختيار). يتمثل التحدي الرئيسي في تحديد المجموعة الضابطة المناسبة ، وينبغي أن يكون توزيع التعرض بين المجموعة الضابطة ممثلاً للتوزيع في السكان الذي أدى إلى ظهور الحالات. يمكن تحقيق ذلك من خلال سحب عينة عشوائية من السكان الأصليين المعرضين للخطر. هذا نتيجة أن المجموعة الضابطة يمكن أن تحتوي على أشخاص مصابين بالمرض قيد الدراسة عندما يكون للمرض معدل هجوم مرتفع بين السكان.

من العوائق الرئيسية لدراسات التحكم في الحالة أنه ، من أجل اعتبارها ذات دلالة إحصائية ، فإن الحد الأدنى لعدد الحالات المطلوبة في فاصل الثقة 95 ٪ مرتبط بنسبة الأرجحية بالمعادلة:

حيث N هي نسبة الحالات إلى الضوابط. مع اقتراب نسبة الأرجحية من 1 ، ينمو عدد الحالات المطلوبة للأهمية الإحصائية نحو دراسات الحالة والضوابط التي تجعل كل شيء عديم الفائدة لنسب الأرجحية المنخفضة. على سبيل المثال ، بالنسبة لنسبة الأرجحية 1.5 والحالات = عناصر التحكم ، سيبدو الجدول الموضح أعلاه كما يلي:

حالات ضوابط
مكشوف 103 84
غير معرّض 84 103

حالات ضوابط
مكشوف 1732 1652
غير معرّض 1652 1732

دراسات الفوج تحرير

تختار الدراسات الجماعية الموضوعات بناءً على حالة التعرض الخاصة بهم. يجب أن يكون المشاركون في الدراسة معرضين لخطر النتيجة قيد التحقيق في بداية الدراسة الجماعية ، وهذا يعني عادةً أنه يجب أن يكونوا خاليين من الأمراض عند بدء الدراسة الأترابية. يتم متابعة الفوج عبر الوقت لتقييم حالة النتيجة اللاحقة. قد يكون أحد الأمثلة على دراسة الأتراب هو التحقيق في مجموعة من المدخنين وغير المدخنين بمرور الوقت لتقدير معدل الإصابة بسرطان الرئة. تم إنشاء نفس الجدول 2 × 2 كما هو الحال مع دراسة التحكم في الحالة. ومع ذلك ، فإن تقدير النقاط الناتج هو الخطر النسبي (RR) ، وهو احتمال المرض لشخص في المجموعة المعرضة ، صه = أ / (أ + ب) على احتمال المرض لشخص في المجموعة غير المعرضة ، صش = ج / (ج + د)، بمعنى آخر. RR = صه / صش.

. قضية غير حالة المجموع
مكشوف أ ب (أ + ب)
غير مكشوف ج د (ج + د)

كما هو الحال مع OR ، يُظهر RR أكبر من 1 ارتباطًا ، حيث يمكن قراءة الاستنتاج "أولئك الذين تعرضوا للتعرض كانوا أكثر عرضة للإصابة بالمرض".

الدراسات المستقبلية لها فوائد عديدة على دراسات الحالة. يعتبر RR مقياس تأثير أقوى من OR ، حيث أن OR هو مجرد تقدير لـ RR ، حيث لا يمكن حساب الوقوع الحقيقي في دراسة الحالة حيث يتم اختيار الأشخاص بناءً على حالة المرض. يمكن تحديد الزمانية في دراسة مستقبلية ، ويمكن التحكم في الإرباك بسهولة أكبر. ومع ذلك ، فهي أكثر تكلفة ، وهناك فرصة أكبر لفقدان الموضوعات للمتابعة بناءً على الفترة الزمنية الطويلة التي يتم خلالها اتباع المجموعة.

كما أن دراسات الأتراب محدودة بنفس المعادلة بالنسبة لعدد الحالات كما في دراسات الأتراب ، ولكن إذا كان معدل الحدوث الأساسي في مجتمع الدراسة منخفضًا جدًا ، يتم تقليل عدد الحالات المطلوبة بمقدار.

على الرغم من أن علم الأوبئة يُنظر إليه أحيانًا على أنه مجموعة من الأدوات الإحصائية المستخدمة لتوضيح ارتباطات التعرض للنتائج الصحية ، فإن الفهم الأعمق لهذا العلم هو اكتشاف سببي العلاقات.

"الارتباط لا يعني السببية" هو موضوع مشترك في كثير من الأدبيات الوبائية. بالنسبة لعلماء الأوبئة ، فإن المفتاح يكمن في مصطلح الاستدلال. يعتبر الارتباط ، أو على الأقل الارتباط بين متغيرين ، معيارًا ضروريًا ولكنه غير كافٍ للاستدلال على أن أحد المتغيرات يسبب الآخر. يستخدم علماء الأوبئة البيانات التي تم جمعها ومجموعة واسعة من النظريات الطبية الحيوية والنفسية الاجتماعية بطريقة تكرارية لتوليد النظرية أو توسيعها ، لاختبار الفرضيات ، ولإصدار تأكيدات مستنيرة ومستنيرة حول العلاقات السببية ، وحول كيفية حدوثها بالضبط.

يؤكد علماء الأوبئة أن "سبب واحد - تأثير واحد"الفهم هو اعتقاد خاطئ تبسيطي. [ بحاجة لمصدر ] معظم النتائج ، سواء كانت مرضًا أو موتًا ، ناتجة عن سلسلة أو شبكة تتكون من العديد من الأسباب المكونة. [44] يمكن تمييز الأسباب حسب الشروط الضرورية أو الكافية أو الاحتمالية. إذا كان من الممكن تحديد حالة ضرورية والتحكم فيها (على سبيل المثال ، الأجسام المضادة لعامل مرض ، والطاقة في الإصابة) ، فيمكن تجنب النتيجة الضارة (روبرتسون ، 2015). إحدى الأدوات المستخدمة بانتظام لتصور الأسباب المتعددة المرتبطة بالمرض هي نموذج الفطيرة السببية. [45]

تعديل معايير برادفورد هيل

في عام 1965 ، اقترح أوستن برادفورد هيل سلسلة من الاعتبارات للمساعدة في تقييم أدلة العلاقة السببية ، [46] والتي أصبحت تُعرف عمومًا باسم "معايير برادفورد هيل". على عكس النوايا الصريحة لمؤلفها ، يتم تدريس اعتبارات هيل في بعض الأحيان كقائمة مراجعة يتم تنفيذها لتقييم السببية. [47] قال هيل نفسه "لا يمكن لأي من وجهات نظري التسعة تقديم دليل لا جدال فيه لصالح أو ضد فرضية السبب والنتيجة ولا يمكن طلب أي منها شرط لا غنى عنه." [46]

  1. قوة الرابطة: الارتباط الصغير لا يعني أنه لا يوجد تأثير سببي ، على الرغم من أنه كلما زاد الارتباط ، زاد احتمال كونه سببيًا. [46]
  2. اتساق البيانات: النتائج المتسقة التي لاحظها أشخاص مختلفون في أماكن مختلفة مع عينات مختلفة تقوي احتمال حدوث تأثير. [46]
  3. النوعية: من المحتمل أن يكون السبب هو وجود مجموعة سكانية محددة جدًا في موقع معين ومرض مع عدم وجود تفسير آخر محتمل. كلما كان الارتباط أكثر تحديدًا بين العامل والتأثير ، زاد احتمال وجود علاقة سببية. [46]
  4. زمانية: يجب أن يحدث التأثير بعد السبب (وإذا كان هناك تأخير متوقع بين السبب والنتيجة المتوقعة ، فيجب أن يحدث التأثير بعد هذا التأخير). [46]
  5. التدرج البيولوجي: يجب أن يؤدي التعرض الأكبر بشكل عام إلى حدوث تأثير أكبر. ومع ذلك ، في بعض الحالات ، يمكن أن يؤدي مجرد وجود العامل إلى إحداث التأثير. في حالات أخرى ، لوحظت نسبة عكسية: التعرض الأكبر يؤدي إلى حدوث أقل. [46]
  6. المعقولية: الآلية المعقولة بين السبب والنتيجة مفيدة (لكن هيل أشار إلى أن المعرفة بالآلية محدودة بالمعرفة الحالية). [46]
  7. منطق: يزيد الاتساق بين النتائج الوبائية والمخبرية من احتمالية حدوث تأثير. ومع ذلك ، أشار هيل إلى أن "عدم وجود مثل هذه الأدلة [المخبرية] لا يمكن أن يبطل التأثير الوبائي على الجمعيات". [46]
  8. تجربة: "من الممكن أحيانًا اللجوء إلى الأدلة التجريبية". [46]
  9. تشبيه: يمكن النظر في تأثير العوامل المماثلة. [46]

تحرير التفسير القانوني

يمكن أن تذهب الدراسات الوبائية فقط لإثبات أن عاملًا ما يمكن أن يكون سببًا في أي حالة معينة ، ولكن ليس أنه تسبب في حدوث تأثير:

"علم الأوبئة معني بحدوث المرض بين السكان ولا يعالج مسألة سبب مرض الفرد. هذا السؤال ، الذي يشار إليه أحيانًا بالسببية المحددة ، يتجاوز مجال علم الأوبئة. علم الأوبئة له حدوده في النقطة التي يتم فيها الاستدلال على أن العلاقة بين العامل والمرض هي علاقة سببية (سبب عام) وحيث يتم تحديد حجم الخطر الزائد المنسوب إلى العامل ، أي أن علم الأوبئة يتناول ما إذا كان العامل يمكن أن يسبب المرض ، وليس ما إذا كان الوكيل قد تسبب في مرض مدعي معين ". [48]

في قانون الولايات المتحدة ، لا يمكن لعلم الأوبئة وحده إثبات عدم وجود ارتباط سببي بشكل عام. على العكس من ذلك ، يمكن (وفي بعض الظروف) أن تتخذها المحاكم الأمريكية ، في قضية فردية ، لتبرير الاستنتاج بأن الارتباط السببي موجود بالفعل ، بناءً على توازن الاحتمالات.

يتم توجيه الانضباط الفرعي لعلم الأوبئة الشرعي إلى التحقيق في سبب محدد للمرض أو الإصابة لدى الأفراد أو مجموعات الأفراد في الحالات التي يكون فيها السببية متنازعًا أو غير واضح ، لعرضه في البيئات القانونية.

تساهم الممارسة الوبائية ونتائج التحليل الوبائي مساهمة كبيرة في أطر إدارة الصحة السكانية الناشئة.

تشمل إدارة الصحة القائمة على السكان القدرة على:

  • تقييم الحالات الصحية والاحتياجات الصحية للسكان المستهدفين
  • تنفيذ وتقييم التدخلات المصممة لتحسين صحة هؤلاء السكان و
  • توفير الرعاية بكفاءة وفعالية لأفراد تلك الفئة من السكان بطريقة تتفق مع قيم المجتمع الثقافي والسياسي والصحي.

تعتبر الإدارة الصحية الحديثة القائمة على السكان معقدة ، وتتطلب مجموعة متعددة من المهارات (الطبية ، والسياسية ، والتكنولوجية ، والرياضية ، وما إلى ذلك) والتي تعد فيها الممارسة والتحليل الوبائي مكونًا أساسيًا ، ويتم توحيدها مع علم الإدارة لتوفير صحة فعالة وفعالة الرعاية والإرشاد الصحي للسكان. تتطلب هذه المهمة القدرة التطلعية لنهج إدارة المخاطر الحديثة التي تحول عوامل الخطر الصحية ، ومعدل الإصابة ، والانتشار ، وإحصاءات الوفيات (المستمدة من التحليل الوبائي) إلى مقاييس إدارية لا توجه فقط كيفية استجابة النظام الصحي لقضايا صحة السكان الحالية ولكن أيضًا كيف يمكن إدارة نظام صحي للاستجابة بشكل أفضل لقضايا صحة السكان المحتملة في المستقبل. [49]

تتضمن أمثلة المنظمات التي تستخدم الإدارة الصحية القائمة على السكان والتي تستفيد من عمل ونتائج الممارسة الوبائية الاستراتيجية الكندية لمكافحة السرطان ، وبرامج مكافحة التبغ التابعة للصحة الكندية ، ومؤسسة ريك هانسن ، والمبادرة الكندية لأبحاث مكافحة التبغ. [50] [51] [52]

تستخدم كل من هذه المنظمات إطارًا لإدارة الصحة يعتمد على السكان يسمى الحياة المعرضة للخطر والذي يجمع بين التحليل الكمي الوبائي والتركيبة السكانية والبحوث التشغيلية للوكالات الصحية والاقتصاد لأداء:

  • محاكاة تأثيرات الحياة على السكان: قياس التأثير المستقبلي المحتمل للمرض على السكان فيما يتعلق بالحالات المرضية الجديدة ، والانتشار ، والوفاة المبكرة ، فضلاً عن سنوات العمر المحتملة المفقودة بسبب الإعاقة والوفاة
  • محاكاة تأثيرات الحياة على القوى العاملة: قياس التأثير المستقبلي المحتمل للمرض على القوى العاملة فيما يتعلق بالحالات المرضية الجديدة ، والانتشار ، والوفاة المبكرة ، وسنوات العمر المحتملة المفقودة بسبب العجز والوفاة
  • الآثار الاقتصادية لمحاكاة الأمراض: قياس التأثير المحتمل المستقبلي للمرض على تأثيرات الدخل المتاح للقطاع الخاص (الأجور وأرباح الشركات وتكاليف الرعاية الصحية الخاصة) وتأثيرات الدخل المتاح للقطاع العام (ضريبة الدخل الشخصي وضريبة دخل الشركات وضرائب الاستهلاك وتكاليف الرعاية الصحية الممولة من القطاع العام) .

علم الأوبئة التطبيقي هو ممارسة استخدام الأساليب الوبائية لحماية صحة السكان أو تحسينها. يمكن أن تشمل الوبائيات الميدانية التطبيقية التحقيق في تفشي الأمراض المعدية وغير المعدية ، ومعدلات الوفيات والمراضة ، والحالة التغذوية ، من بين مؤشرات أخرى للصحة ، بهدف إبلاغ النتائج لأولئك الذين يمكنهم تنفيذ السياسات المناسبة أو تدابير مكافحة الأمراض.

تحرير السياق الإنساني

نظرًا لأن مراقبة الأمراض والعوامل الصحية الأخرى والإبلاغ عنها تزداد صعوبة في حالات الأزمات الإنسانية ، فإن المنهجيات المستخدمة للإبلاغ عن البيانات تتعرض للخطر. وجدت إحدى الدراسات أن أقل من نصف (42.4٪) المسوح التغذوية المأخوذة من السياقات الإنسانية حسبت بشكل صحيح انتشار سوء التغذية وأن ثلث المسوح فقط (35.3٪) استوفى معايير الجودة. من بين استطلاعات الوفيات ، استوفى 3.2٪ فقط معايير الجودة. نظرًا لأن الحالة التغذوية ومعدلات الوفيات تساعد في الإشارة إلى شدة الأزمة ، فإن تتبع هذه العوامل الصحية والإبلاغ عنها أمر بالغ الأهمية.

عادةً ما تكون السجلات الحيوية هي أكثر الطرق فعالية لجمع البيانات ، ولكن في السياقات الإنسانية ، قد تكون هذه السجلات غير موجودة أو غير موثوقة أو يتعذر الوصول إليها. على هذا النحو ، غالبًا ما يتم قياس الوفيات بشكل غير دقيق باستخدام إما المراقبة الديموغرافية المحتملة أو مسوح الوفيات بأثر رجعي. تتطلب المراقبة الديموغرافية المحتملة الكثير من القوى العاملة ويصعب تنفيذها في مجموعة منتشرة من السكان. مسوح الوفيات بأثر رجعي عرضة للاختيار والإبلاغ عن التحيزات. يتم تطوير طرق أخرى ، لكنها ليست ممارسة شائعة حتى الآن. [53] [54] [55] [56]

المجالات المختلفة في علم الأوبئة لها مستويات مختلفة من الصلاحية. تتمثل إحدى طرق تقييم صحة النتائج في نسبة الإيجابيات الكاذبة (التأثيرات المزعومة غير الصحيحة) إلى السلبيات الكاذبة (الدراسات التي تفشل في دعم التأثير الحقيقي). لأخذ مجال علم الأوبئة الجينية ، أنتجت دراسات الجينات المرشحة أكثر من 100 نتيجة إيجابية كاذبة لكل سلبية كاذبة. على النقيض من ذلك ، يبدو الارتباط على مستوى الجينوم قريبًا من العكس ، مع وجود إيجابي خاطئ واحد فقط لكل 100 أو أكثر من السلبيات الكاذبة. [57] وقد تحسنت هذه النسبة بمرور الوقت في علم الأوبئة الجينية حيث اعتمد المجال معايير صارمة. على النقيض من ذلك ، لم تتطلب المجالات الوبائية الأخرى مثل هذا الإبلاغ الدقيق وبالتالي أصبحت أقل موثوقية بكثير نتيجة لذلك. [57]

تحرير الخطأ العشوائي

الخطأ العشوائي هو نتيجة التقلبات حول قيمة حقيقية بسبب تباين العينة. الخطأ العشوائي هو: عشوائي. يمكن أن يحدث أثناء جمع البيانات أو ترميزها أو نقلها أو تحليلها. تتضمن أمثلة الخطأ العشوائي: أسئلة سيئة الصياغة ، أو سوء فهم في تفسير إجابة فردية من مستجيب معين ، أو خطأ مطبعي أثناء الترميز. يؤثر الخطأ العشوائي على القياس بطريقة عابرة وغير متسقة ومن المستحيل تصحيح الخطأ العشوائي.

يوجد خطأ عشوائي في جميع إجراءات أخذ العينات. وهذا ما يسمى خطأ أخذ العينات.

الدقة في المتغيرات الوبائية هي مقياس للخطأ العشوائي. ترتبط الدقة أيضًا ارتباطًا عكسيًا بالخطأ العشوائي ، لذا فإن تقليل الخطأ العشوائي هو زيادة الدقة. يتم حساب فترات الثقة لإثبات دقة تقديرات المخاطر النسبية. كلما ضيقت فترة الثقة ، زادت دقة تقدير المخاطر النسبية.

هناك طريقتان أساسيتان لتقليل الخطأ العشوائي في دراسة وبائية. الأول هو زيادة حجم عينة الدراسة. بمعنى آخر ، أضف المزيد من الموضوعات إلى دراستك. والثاني هو تقليل التباين في القياس في الدراسة. يمكن تحقيق ذلك باستخدام جهاز قياس أكثر دقة أو عن طريق زيادة عدد القياسات.

لاحظ أنه في حالة زيادة حجم العينة أو عدد القياسات ، أو شراء أداة قياس أكثر دقة ، فإن تكاليف الدراسة تزداد عادة. عادة ما يكون هناك توازن غير مستقر بين الحاجة إلى الدقة الكافية والمسألة العملية لتكلفة الدراسة.

تحرير خطأ منهجي

يحدث خطأ منهجي أو انحياز عندما يكون هناك اختلاف بين القيمة الحقيقية (في السكان) والقيمة المرصودة (في الدراسة) من أي سبب آخر غير تباين أخذ العينات. مثال على الخطأ المنهجي هو إذا تم ضبط مقياس التأكسج النبضي الذي تستخدمه بشكل غير صحيح ويضيف نقطتين إلى القيمة الحقيقية في كل مرة يتم فيها إجراء القياس. يمكن أن يكون جهاز القياس دقيقًا ولكنه غير دقيق. لأن الخطأ يحدث في كل حالة ، فهو منهجي. الاستنتاجات التي ترسمها بناءً على تلك البيانات ستظل غير صحيحة. ولكن يمكن تكرار الخطأ في المستقبل (على سبيل المثال ، باستخدام نفس الأداة التي تم ضبطها بشكل خاطئ).

خطأ في الترميز يؤثر الكل الردود على هذا السؤال بالذات هي مثال آخر على خطأ منهجي.

تعتمد صحة الدراسة على درجة الخطأ المنهجي. عادة ما يتم فصل الصلاحية إلى مكونين:

    يعتمد على مقدار الخطأ في القياسات ، بما في ذلك التعرض والمرض والارتباطات بين هذه المتغيرات. تشير الصلاحية الداخلية الجيدة إلى عدم وجود خطأ في القياس وتقترح أنه يمكن استخلاص الاستنتاجات على الأقل من حيث صلتها بالموضوعات قيد الدراسة. تتعلق بعملية تعميم نتائج الدراسة على السكان الذين تم سحب العينة منهم (أو حتى ما وراء ذلك السكان إلى بيان أكثر شمولية). وهذا يتطلب فهم الشروط ذات الصلة (أو غير ذات الصلة) بالتعميم. من الواضح أن الصلاحية الداخلية هي شرط أساسي للصلاحية الخارجية.

تعديل التحيز في التحديد

يحدث التحيز في الاختيار عندما يتم اختيار موضوعات الدراسة أو تصبح جزءًا من الدراسة نتيجة لمتغير ثالث غير مقيس يرتبط بكل من التعرض ونتائج الاهتمام. [58] على سبيل المثال ، لوحظ مرارًا وتكرارًا أن مدخني السجائر وغير المدخنين يميلون إلى الاختلاف في معدلات مشاركتهم في الدراسة. (يستشهد Sackett D بمثال Seltzer et al. ، حيث قام 85٪ من غير المدخنين و 67٪ من المدخنين بإعادة استبيانات بالبريد.) [59] من المهم ملاحظة أن مثل هذا الاختلاف في الاستجابة لن يؤدي إلى التحيز إذا كان لا يرتبط أيضًا باختلاف منهجي في النتيجة بين مجموعتي الاستجابة.

تعديل تحيز المعلومات

تحيز المعلومات هو تحيز ناشئ عن خطأ منهجي في تقييم متغير. [60] مثال على ذلك هو تحيز الاسترجاع. مثال نموذجي قدمه ساكيت مرة أخرى في مناقشته لدراسة تفحص تأثير التعرض المحدد على صحة الجنين: "في استجواب الأمهات اللواتي انتهى حملهن الأخير بموت الجنين أو تشوهه (الحالات) ومجموعة مماثلة من الأمهات اللائي انتهى حملهن عادة (الضوابط) وجد أن 28٪ من السابق ، ولكن 20٪ فقط من هؤلاء ، أبلغوا عن تعرضهم لأدوية لا يمكن إثباتها سواء في مقابلات مستقبلية سابقة أو في سجلات صحية أخرى ". [59] في هذا المثال ، من المحتمل أن يكون التحيز في التذكر قد حدث كنتيجة لأن النساء اللاتي تعرضن للإجهاض لديهن ميل واضح للتذكر بشكل أفضل وبالتالي الإبلاغ عن حالات التعرض السابقة.

تحرير محير

يُعرّف الخلط تقليديًا على أنه تحيز ناشئ عن التواجد المشترك أو خلط تأثيرات العوامل الخارجية ، والتي يشار إليها باسم الإرباك ، مع التأثير (التأثيرات) الرئيسية ذات الأهمية.[60] [61] تعريف أحدث للارتباك يستدعي فكرة واقعي تأثيرات. [61] وفقًا لوجهة النظر هذه ، عندما يلاحظ المرء نتيجة مثيرة للاهتمام ، قل Y = 1 (على عكس Y = 0) ، في مجموعة سكانية معينة A مكشوفة بالكامل (أي التعرض X = 1 لكل وحدة من السكان) ستكون مخاطر هذا الحدث صأ 1. المخاطر الواقعية أو غير الملحوظة صأ 0 يتوافق مع الخطر الذي كان يمكن ملاحظته إذا لم يتعرض هؤلاء الأفراد أنفسهم (أي X = 0 لكل وحدة من السكان). وبالتالي فإن التأثير الحقيقي للتعرض هو: صأ 1صأ 0 (إذا كان المرء مهتمًا بفروق المخاطر) أو صأ 1/صأ 0 (إذا كان المرء مهتمًا بالمخاطر النسبية). منذ خطر واقعي صأ 0 لا يمكن ملاحظته ، فنحن نقربه باستخدام مجموعة ثانية من السكان B ونقيس بالفعل العلاقات التالية: صأ 1صب 0 أو صأ 1/صب 0. في هذه الحالة ، يحدث التباس عندما صأ 0صب 0. [61] (ملاحظة: مثال يفترض متغيرات ثنائية النتيجة والتعرض.)

يفضل بعض علماء الأوبئة التفكير في الخلط بشكل منفصل عن التصنيفات الشائعة للتحيز ، حيث إن الالتباس ، على عكس الاختيار وتحيز المعلومات ، ينبع من التأثيرات السببية الحقيقية. [58]

عرضت جامعات قليلة علم الأوبئة كمقرر دراسي على المستوى الجامعي. يوجد برنامج جامعي بارز في جامعة جونز هوبكنز ، حيث يمكن للطلاب المتخصصين في الصحة العامة أن يأخذوا دورات على مستوى الدراسات العليا ، بما في ذلك علم الأوبئة ، خلال سنتهم الأخيرة في كلية بلومبرج للصحة العامة. [62]

على الرغم من إجراء البحوث الوبائية من قبل أفراد من تخصصات متنوعة ، بما في ذلك المهنيين المدربين سريريًا مثل الأطباء ، فإن التدريب الرسمي متاح من خلال برامج الماجستير أو الدكتوراه بما في ذلك ماجستير الصحة العامة (MPH) ، ماجستير العلوم في علم الأوبئة (ماجستير) ، دكتوراه في العلوم العامة الصحة (دكتور PH) ، دكتور في الصيدلة (دكتور في الصيدلة) ، دكتور في الفلسفة (دكتوراه) ، دكتور في العلوم (ScD). العديد من برامج الدراسات العليا الأخرى ، على سبيل المثال ، دكتوراه في الخدمة الاجتماعية (DSW) ، دكتوراه في الممارسة السريرية (DClinP) ، دكتوراه في طب القدم (DPM) ، دكتوراه في الطب البيطري (DVM) ، دكتوراه في ممارسة التمريض (DNP) ، دكتوراه في الطب الفيزيائي العلاج (DPT) ، أو للأطباء المدربين سريريًا ، دكتور في الطب (MD) أو بكالوريوس في الطب والجراحة (MBBS أو MBChB) ودكتور في طب تقويم العظام (DO) ، يتضمن بعض التدريب في البحوث الوبائية أو الموضوعات ذات الصلة ، ولكن هذا التدريب بشكل عام أقل بكثير مما هو مقدم في برامج التدريب التي تركز على علم الأوبئة أو الصحة العامة. تعكس العلاقة التاريخية القوية بين علم الأوبئة والطب ، يمكن وضع برامج تدريب رسمية في أي من مدارس الصحة العامة وكليات الطب.

بصفته ممارسًا للصحة العامة / حماية الصحة ، يعمل علماء الأوبئة في عدد من الأماكن المختلفة. يعمل بعض علماء الأوبئة "في الميدان" ، أي في المجتمع ، عادةً في خدمة حماية الصحة العامة / الصحة ، وغالبًا ما يكونون في طليعة التحقيق في تفشي الأمراض ومكافحتها. يعمل آخرون في المنظمات غير الهادفة للربح والجامعات والمستشفيات والكيانات الحكومية الأكبر مثل إدارات الصحة الحكومية والمحلية ، ووزارات الصحة المختلفة ، وأطباء بلا حدود ، ومراكز السيطرة على الأمراض والوقاية منها (CDC) ، ووكالة حماية الصحة ، والعالم. منظمة الصحة (WHO) ، أو وكالة الصحة العامة الكندية. يمكن لعلماء الأوبئة أيضًا العمل في منظمات هادفة للربح مثل شركات الأدوية والأجهزة الطبية في مجموعات مثل أبحاث السوق أو التطوير الإكلينيكي.

COVID-19 تحرير

أشارت مقالة بجامعة جنوب كاليفورنيا في أبريل 2020 إلى أن "وباء الفيروس التاجي. علم الأوبئة الدافع - دراسة انتشار المرض ومكافحته بين السكان - في طليعة التخصصات العلمية في جميع أنحاء العالم وحتى جعل المشاهير مؤقتًا من بعض من ممارسيها ". [63]

في 8 يونيو 2020 اوقات نيويورك نشرت نتائج المسح الذي أجراه على 511 من علماء الأوبئة "متى يتوقعون استئناف 20 نشاطًا من أنشطة الحياة اليومية" ، توقع 52٪ ممن شملهم الاستطلاع التوقف عن "ارتداء غطاء الوجه بشكل روتيني" خلال عام واحد أو أكثر. [64]


سياق العمل

  • بريد إلكتروني & # 8212 100٪ استجابوا & # x201C كل يوم. & # x201D
  • المناقشات وجها لوجه & # 8212 80٪ أجابوا & # x201C كل يوم. & # x201D
  • هاتف & # 8212 77٪ أجابوا & # x201C كل يوم. & # x201D
  • أهمية أن تكون دقيقًا أو دقيقًا & # 8212 76٪ أجابوا & # x201C مهم للغاية. & # x201D
  • قضاء بعض الوقت في الجلوس & # 8212 63٪ أجابوا & # x201C بشكل مستمر أو شبه مستمر. & # x201D
  • في الداخل ، خاضعة للرقابة البيئية & # 8212 86٪ أجابوا & # x201C كل يوم. & # x201D
  • العمل مع مجموعة العمل أو الفريق & # 8212 59٪ استجابوا & # x201C مهم للغاية. & # x201D
  • العمل المنظم مقابل العمل غير المنظم & # 8212 50٪ استجابوا & # x201CA الكثير من الحرية. & # x201D
  • حرية اتخاذ القرارات & # 8212 54٪ أجابوا & # x201C بعض الحرية. & # x201D
  • تواصل مع الآخرين & # 8212 37٪ أجابوا & # x201C اتصال دائم بالآخرين. & # x201D
  • تنسيق أو قيادة الآخرين & # 8212 38٪ أجابوا & # x201C مهم جدا. & # x201D
  • رسائل ومذكرات & # 8212 استجاب 37٪ & # x201Cnce شهر أو أكثر ولكن ليس كل أسبوع. & # x201D
  • تأثير القرارات على زملاء العمل أو نتائج الشركة & # 8212 43٪ أجابوا & # x201C نتائج مهمة. & # x201D
  • ضغط الوقت & # 8212 استجاب 47٪ & # x201Cnce شهر أو أكثر ولكن ليس كل أسبوع. & # x201D
  • تعامل مع العملاء الخارجيين & # 8212 30٪ أجابوا & # x201C مهم. & # x201D
  • مدة أسبوع العمل النموذجي & # 8212 70٪ استجابوا & # x201C40 ساعة. & # x201D
  • مستوى المنافسة & # 8212 43٪ أجابوا & # x201CM تنافسية بشكل معتدل & # x201D
  • تواتر اتخاذ القرار & # 8212 36٪ استجابوا & # x201Cnce عام أو أكثر ولكن ليس كل شهر. & # x201D

خلفية

في ال 15 عاما منذ ذلك الحين الطب BMC تم إطلاقه في نوفمبر 2003 ، قاد علم الأوبئة التحدي المتمثل في علم "البيانات الضخمة" [1] ، وأعاد تنشيط المناقشات حول ما يمكن اعتباره بشكل شرعي أسبابًا للأمراض وما هي الأساليب التي يجب استخدامها لتحديد السببية (على سبيل المثال ، [2 ، 3]) ، وأصبح يُعرف بشكل متزايد باسم "علم صحة السكان" [4]. ترتبط هذه التغييرات الثلاثة ببعضها البعض وبتغيرات أوسع في العلم والمجتمع ، فضلاً عن كونها متجذرة في تاريخ أطول بكثير يعود إلى عقود إن لم يكن قرونًا. اعتقدت أنه سيكون من المثير للاهتمام النظر في كيفية انعكاس هذه التغييرات الأخيرة في السنوات الخمس عشرة الماضية الطب BMC. للقيام بذلك ، أجريت مراجعة لأنواع الدراسات المنشورة من قبل الطب BMC في الخمسة عشر عامًا الماضية (انظر الشكل 1 والملف الإضافي 1 للمنهجية المستخدمة لإعداد هذا الشكل). كان من دواعي سروري أن أرى أن معظم المقالات البحثية المنشورة كانت دراسات وبائية (الشكل 1 أ 981/1334 74٪). كانت معظم أوراق علم الأوبئة دراسات تطبيقية (الشكل 1 أ 946/981 96٪). هذه نتيجة شائعة في المجلات الطبية العامة ، على الرغم من وجود العديد من المجلات المتخصصة في علم الأوبئة [5]. الأوراق القليلة التي اعتبرتها منهجية (الشكل 1 ب 35/981 4٪) كانت مهتمة إلى حد كبير بأساليب تطوير أو تنقيح الأدوات لقياس عوامل الخطر أو نتائج المرض (على سبيل المثال ، [6 ، 7]) ، بدلاً من البحث في أساليب التصميم التحليلي أو الدراسي. كان هناك القليل من الأدلة على أن المؤلفين كانوا يستخدمون الرسوم البيانية غير الدورية الموجهة (DAGs) لإثبات الافتراضات الإحصائية [8].

المقالات البحثية والمقالات البحثية عن "علم الأوبئة" المنشورة في الطب BMC, 2003–2018. أ نسبة جميع المقالات البحثية التي كانت دراسات وبائية ، حسب السنوات. ب نسبة أوراق دراسة علم الأوبئة التي كانت منهجية أو تضمنت أي قياسات "omics"

البيانات الكبيرة

لا يوجد تعريف واضح "للبيانات الضخمة" ، ولكن يمكن استخدام المصطلح للإشارة إلى مجموعات البيانات مع العديد من المشاركين و / أو العديد من المتغيرات. تشمل الفئة الأولى دراسات ربط السجلات على نطاق واسع ، وتشمل الأخيرة دمج بيانات omics المتعددة مع البيانات الاجتماعية والاقتصادية والبيئية ونمط الحياة والسريرية في الدراسات الوبائية وجمع البيانات المكثفة التي يتم قياسها باستمرار ، مثل مستويات الجلوكوز التي تم جمعها بواسطة أجهزة الاستشعار في فترات قصيرة ومنتظمة. الحالي الطب BMC دعوة لتقديم أوراق بحثية في هذا المجال: "يمكن استخدام البيانات الضخمة في الطب لتقديم ملامح صحية ونماذج تنبؤية حول المرضى الأفراد. يعد استخدام البيانات عالية الإنتاجية لدمج بيانات العالم الحقيقي للعلاقات البينية السريرية والجينية لاستنتاج المبادئ البيولوجية وكذلك الارتباطات والمسارات والطبقات الطبقية للمقاربات التي تعتمد على البيانات للمرضى والمنصات الرقمية هي الأمل في المشكلات الطبية والأدلة الطب القائم على أساس "[9].

ومع ذلك ، كما أوضح ساراتشي ببلاغة ، فإن الادعاءات الزائدة عن "البيانات الضخمة" ، كما هو مقترح في هذا البيان ، يمكن أن تؤدي إلى تجاوز "ضخامة" المبادئ الأساسية لعلم الأوبئة والعلوم الجيدة. تتضمن هذه المبادئ ، على سبيل المثال ، الحاجة إلى صحة البيانات (والبرمجيات) ، أو النسخ المتماثل أو التحقق من صحة النتائج في دراسات مستقلة ، والأهم من ذلك ، استخدام البيانات لمعالجة الأسئلة الأكثر صلة بدلاً من "التجريف الأعمى [الكبير] للبيانات" [1] . كما هو الحال مع المجلات الأخرى ، الطب BMC نشر نسبة صغيرة من دراسات omics (الشكل 1 ب 77/981 (8٪) من أوراق علم الأوبئة تضمنت بعض قياسات omics) ومعظمها صغير ولم يكن له نسخ أو تحقق مستقل (على سبيل المثال ، [10،11 ، 12]). نُشرت مؤخرًا دراسات أكبر تضمنت النسخ المتماثل (على سبيل المثال ، [13 ، 14]).

علوم صحة السكان

يعكس الاستخدام المتزايد لمصطلح "علم صحة السكان" جزئيًا إمكانات علماء الأوبئة للقيام بعلم وظائف الأعضاء على مستوى السكان وتضمين ذلك فيما كان يُسمى سابقًا "الطب الاجتماعي". يتم تمكين ذلك من خلال دمج بيانات omics المتعددة مع البيانات الاجتماعية والاقتصادية ونمط الحياة والبيانات السريرية في دراسات الأتراب الكبيرة. هناك حاجة إلى مناهج متعددة التخصصات (أي أشخاص أو مجموعات من تخصصات مختلفة تعمل معًا في مشاريع بحثية من خلال الاعتماد على معرفتهم التخصصية المحددة) ومتعددة التخصصات (أي طرق التجميع والمعرفة من التخصصات المختلفة للإجابة على أسئلة البحث) لتحقيق الإمكانات الكاملة لهذه البيانات [4]. وهكذا ، على مدار الخمسة عشر عامًا الماضية ، تعلم علماء الأوبئة بشكل متزايد نظريات ولغة زملائهم من مختلف التخصصات الأساسية والناشئة ، بما في ذلك الرياضيات وعلم الأحياء والكيمياء والبيانات وعلوم الكمبيوتر والمعلوماتية (الحيوية) [15،16،17]. لقد عملنا في تعاون كبير مع هذه التخصصات ، وكذلك مع علماء اجتماعيين وسريريين ، الذين لدينا تقليد طويل من العمل معهم. يُطلق على هذا العمل متعدد التخصصات والمتعدد التخصصات مع البيانات السكانية "علم صحة السكان" [4].

السببية ، العشوائية والتثليث المندلي

كان أحد أبرز التغييرات في علم الأوبئة في الخمسة عشر عامًا الماضية هو زيادة استخدام التوزيع العشوائي المندلي (MR) [18]. MR هو استخدام البيانات الجينية لاستكشاف الآثار السببية لعوامل الخطر القابلة للتعديل (غير الوراثية). تم نشر أول اقتراح رسمي لهذه الطريقة (كما تم استخدامه على مدار الخمسة عشر عامًا الماضية) في فبراير 2003 [18] ، قبل 9 أشهر فقط من المجلد الأول من الطب BMC تم نشره. والجدير بالذكر ، في تلك الورقة الأصلية - وخاصة في ورقة لاحقة - يعترف جورج ديفي سميث بتاريخ طويل للآخرين الذين اقترحوا استخدام المتغيرات الجينية بهذه الطريقة ، بما في ذلك فيشر ، الذي ربط بين التجارب العشوائية والفصل العشوائي بين المتغيرات الجينية في عام 1951 [19]. لقد حفز MR وغيره من الأساليب الجديدة الجدل حول السببية ، والافتراضات الأساسية للطرق التحليلية المختلفة وأهمية الاعتراف بها واستكشافها [8]. وقد أدى ذلك إلى قيام علماء الأوبئة باستخدام DAGs بشكل متزايد لإثبات افتراضاتهم في التحليل السببي ، خاصة بالنسبة للطرق الجديدة أو الأطر السببية ، مثل MR. على مدى السنوات الـ 15 الماضية ، تم استخدام MR بشكل متزايد لتحسين الفهم السببي لتأثيرات عوامل الخطر المتعلقة بنمط الحياة والأهداف الفيزيولوجية المرضية على صحة الإنسان والمرض [20،21،22،23،24]. إلى جانب هذه التطبيقات ، تم بذل جهود كبيرة لتطوير طرق لاستكشاف صلاحية الأدوات الجينية المستخدمة في دراسات MR وقوة نتائجها [25،26،27،28،29،30،31،32،33،34 ]. توافر النتائج الموجزة من عدد كبير من دراسات الارتباط على مستوى الجينوم (GWAS) التي يمكن استخدامها لعينة MR من عينتين [29] ، جنبًا إلى جنب مع الأدوات الآلية (مثل MR-Base [35]) لتحليل هذه البيانات وتنفيذها. تحليلات الحساسية ، قد ساهمت في الزيادات الأخيرة في استخدام (عينتين) MR. ينعكس هذا التحول في نتائج مراجعتي لـ الطب BMC المنشورات: تم نشر دراسة MR واحدة فقط قبل عام 2018. هذه الورقة ، التي نُشرت في عام 2004 ، لم تستخدم مصطلح MR ، ولكنها استخدمت مثفر المتغيرات الجينية لاستكشاف دور الهموسيستين في الصداع النصفي [36]. على النقيض من ذلك ، تم نشر ست دراسات MR في الطب BMC في عام 2018 [37،38،39،40،41،42] ، خمسة منها استخدمت عينتين MR.

تعني السهولة التي يمكن بها إجراء التصوير بالرنين المغناطيسي المكون من عينتين أن بعض المؤلفين يمكنهم إكمال التحليلات في دقائق دون التفكير بشكل كافٍ في أهمية أو ملاءمة سؤال البحث الذي يتم استكشافه. قد يفشلون أيضًا في النظر في القضايا المنهجية الرئيسية أو مناقشتها (حتى عند استخدام أنظمة مؤتمتة تم تطويرها خصيصًا لعينتين MR). وتشمل هذه ما إذا كانت العينتان من نفس السكان الأساسيين وما إذا كانت مجموعة GWAS المستخدمة ذات صلة بسؤال البحث. بالإضافة إلى ذلك ، يجب استكشاف تكرار نتائج MR المكونة من عينتين وتثليثها مع نتائج من طرق أخرى بافتراضات أساسية مختلفة [29]. أحد الأمثلة البارزة على العلم الضعيف الذي يمكن أن ينتج عن الاندفاع إلى "النشر السهل" يتضح من مقارنة نتائج دراستين نُشرتا في عام 2016. طبقت كلتا الدراستين عيّنتين من التصوير بالرنين المغناطيسي على نفس البيانات المتاحة للجمهور ، ولكن تم الإبلاغ عنها بشكل كامل. استنتاجات متعارضة (أفاد أحدهم أن تركيز البروتين التفاعلي C المرتفع يزيد من خطر الإصابة بالفصام ، بينما خلص الآخر إلى أنه يقلل من خطر الإصابة بالفصام) [28]. أوضح هارتويج وزملاؤه كيف أن أحدهما لم ينسق البيانات الموجزة عبر العينتين (الجدول 3 في [28]) وقد تم سحب الورقة لاحقًا [43].

يتم التعرف على استخدام التثليث بشكل متزايد كمفتاح لاستكشاف الآثار السببية [44]. في هذا النهج ، تتم مقارنة النتائج من عدة طرق وبائية مختلفة ، لكل منها مصادر تحيز رئيسية مختلفة وغير مرتبطة. الفكرة هي أنه إذا كانت كل طريقة من هذه الطرق تشير إلى أن عامل الخطر مرتبط سببيًا بنتيجة ، على الرغم من مصادر التحيز المختلفة ، تزداد الثقة في النتائج وينعكس التأثير السببي الحقيقي. إذا اختلفت النتائج ، من خلال توضيحها في المقام الأول حول مصادرها المختلفة للتحيز ، فمن الممكن تحديد الدراسات الإضافية التي ستكون مطلوبة للحصول على إجابة سببية قوية [44]. للمضي قدمًا ، فإن إمكانية توسيع نطاق هذا النهج بطريقة متعددة التخصصات حقًا - بما في ذلك دمج البيانات من المعلوماتية (الحيوية) وعلوم المختبرات - هي إمكانية مثيرة للسنوات الـ 15 القادمة أو أكثر.

مشاركة البيانات ودعم علم الفريق

تزامنت التغييرات في علم الأوبئة على مدار الخمسة عشر عامًا الماضية مع المناقشات حول استخدام البيانات ومشاركتها [45]. في الدراسات الجماعية ، لا يوجد ما يعادل سجل التجارب العشوائية الذي يوفر وسيلة لاستكشاف "تجريف البيانات" وتحيز النشر. في تعليق عام 2007 ، أشرت إلى أنه مع تزايد عدد الجماعات والبيانات داخلها والتي يتم مشاركتها ، عن حق ، عبر المجتمع العلمي العالمي للتحقيق في العديد من الفرضيات المختلفة ، كان من المستحيل تقريبًا الحكم على المساهمات في تحيز النشر من علم الأوبئة القائم على الملاحظة [46 ]. لقد اقترحت بعد ذلك أنه يمكن تحسين هذا الوضع عن طريق تغيير عملية نشر المجلة بحيث يقدم المؤلفون فقط المقدمة وطرق دراستهم. وبهذه الطريقة ، لن تعتمد قرارات النشر على النتائج (وما إذا كانت قد توصلت إلى بعض التعسفية أم لا صعتبة القيمة). لم يكن لهذا الرأي أي تأثير على محرري المجلات أو الباحثين ، وفي الواقع ، تغيرت أفكاري منذ ذلك الحين. أعتقد أن الوصول إلى البيانات الجماعية سيستفيد من شرط تقديم "بروتوكول" موجز للتحليلات المخطط لها والتي يمكن أن تكون بمثابة "سجل". يجب أن تكون هذه بسيطة قدر الإمكان وأن تكون متاحة للعامة. لا ينبغي استخدامها للحكم (علميًا) على ما إذا كانت البيانات مشتركة أم لا ، ولا لرفض الوصول على أساس التداخل مع مقترحات أخرى. مثالان من المملكة المتحدة لهذه العملية هما البنك الحيوي في المملكة المتحدة ودراسة أفون الطولية للآباء والأطفال (ALSPAC) [47 ، 48] (من أجل الشفافية ، أقر بأنني لعبت دورًا علميًا رائدًا في ALSPAC على مدار الخمسة عشر عامًا الماضية). من المرجح أن تستمر المناقشات حول إيجابيات وسلبيات هذا النهج مقابل الوصول الذي لا يتطلب التسجيل ، لكنني آمل خلال السنوات القادمة أن يصر المزيد من الباحثين والممولين والمؤسسات الأكاديمية ومحرري المجلات على سياسات واضحة لمشاركة الفرضيات والبيانات ورمز التحليل بين الباحثين. بالإضافة إلى ذلك ، يجب عليهم الضغط من أجل "علم الفريق" ، مع الاعتراف بكل من يساهم (بما في ذلك أولئك الذين يجندون المشاركين ويجمعون البيانات ويعالجونها).


محتويات

في 20 أبريل 1511 ، اكتشف أسطول البحرية البرتغالية المكون من ستة قوافل تحت قيادة الكابتن جارسيا دي نورونها الجزر عن طريق الصدفة أثناء رحلتهم إلى الهند. أثناء الإبحار في عرض البحر في وقت متأخر من الليل ، قام القديس بطرس تحطمت كارافيل ، بقيادة الكابتن مانويل دي كاسترو ألكوفورادو ، ضد الجزر. تم إنقاذ الطاقم من قبل القديس بول كارافيل ، يشكل الاسم الذي يطلق على الجزر. [4]

في صباح يوم 16 فبراير 1832 ، زار تشارلز داروين الصخور في المحطة الأولى من رحلته على متن HMS بيجل حول العالم. سرد داروين جميع الحيوانات التي يمكن أن يجدها ، مشيرًا إلى أنه لا يمكن العثور على نبات واحد أو حتى حزاز في الجزيرة. وجد داروين عصفورين ، مفخخ وعقدة ، سلطعون كبير سرق السمكة المخصصة للكتاكيت ، ذبابة عاشت على المفخخة والقراد الطفيلي.وجد فراشة تعيش على الريش ، والخنفساء ، وقمل الخشب الذي يعيش على الروث ، والعديد من العناكب التي يعتقد أنها تعيش على الزبالين للطيور المائية. شعر داروين أن هذه الصخور تمثل كيف ترسخت الحياة لأول مرة على نتوء حديث التكوين. [7] كان داروين محقًا في الإشارة إلى أن هذه الجزر الصغيرة ، على غير العادة ، لم تكن بركانية ، ولكنها تشكلت عن طريق الارتفاع الجيولوجي. [4] شكل حساب داروين أساس حلقة خيالية في رواية باتريك أوبراين التاريخية HMS مفاجأة، عندما تقطعت السبل بعالم الطبيعة ستيفن ماتورين لفترة وجيزة وبقي على قيد الحياة بشرب مياه الأمطار الفاسدة ودماء المغفلون. [8]

وكانت الصخور تسمى آنذاك "القديسة. Paul's Rocks "، زارها جيمس كلارك روس في 29 نوفمبر 1839. كان مسؤولاً عن رحلة استكشافية إلى مناطق القطب الجنوبي على متن سفينتين ، HMS إريبوس و HMS رعب. أعطى روبرت ماكورميك بعض الملاحظات الجيولوجية والبيولوجية على صخور سانت بول في التقرير الخاص بالبعثة. [9]

كان إرنست شاكلتون شخصًا مشهورًا آخر زار الصخور ، في رحلته الأخيرة إلى القارة القطبية الجنوبية (1921-1922). [4]

في عام 1942 ، خلال الحرب العالمية الثانية ، أُعلن أن الجزر الصغيرة جزء من الإقليم الفيدرالي لفرناندو دي نورونها (والذي شمل أيضًا روكاس أتول).

في أوائل عام 1960 ، كانت الصخور بمثابة نقطة البداية والنهاية لأول طواف حول العالم تحت الماء بواسطة الغواصة الأمريكية USS التي تعمل بالطاقة النووية. تريتون. [10]

تحرير المحطة العلمية

في 25 يونيو 1998 ، افتتحت البحرية البرازيلية المحطة العلمية لأرخبيل القديس بطرس والقديس بولس (البرتغالية: Estação Científica do Arquipélago de São Pedro e São Paulo اكاسبسب). المحطة مزودة بأربعة باحثين ، يتناوبون على الدخول والخروج كل 15 يومًا. [11] من خلال الحفاظ على احتلال دائم للأرخبيل ، تقوم البحرية البرازيلية بتوسيع المنطقة الاقتصادية الخالصة للبرازيل والمياه الإقليمية والمجال الجوي إلى شمال المحيط الأطلسي. [12]

في الفترة من 5 إلى 6 يونيو 2006 ، هز الأرخبيل زلزال قوته أكثر من ستة درجات بمقياس ريختر. تسبب ارتفاع المد الشديد في أعقاب الزلزال في اصطدام حجرة البطارية بالجدار الخارجي للمحطة ، مما سمح لمياه البحر بإغراق المحطة. لجأ الباحثون الأربعة الذين كانوا في الأرخبيل إلى المنارة ، مع الحفاظ على اتصال مستمر مع البحرية البرازيلية. وأنقذت سفينة صيد كانت موجودة في مكان قريب الباحثين ، ثم نُقلوا بعد ذلك إلى زورق دورية تابع للبحرية البرازيلية. وتسبب الحادث في اضرار جسيمة للمحطة والمعدات. [13] تم إصلاح المحطة في 9-11 سبتمبر 2006 ، وأصبحت تعمل بعد فترة وجيزة. [14]

في عام 2007 ، بدأت البحرية البرازيلية في بناء محطة علمية جديدة في الأرخبيل. [11] بدأ البناء في 24 يوليو 2007 ، واكتمل في 25 يونيو 2008. [11] تم بناء المحطة الجديدة بعزل زلزالي ، وهي أكبر بكثير وأفضل تجهيزًا من المحطة السابقة. [15] تتكون المحطة من مبنى رئيسي - مجهز بنظام تحلية المياه المالحة بالتناضح العكسي ونظام الخلايا الكهروضوئية ورواسب نظام الاتصالات عبر الأقمار الصناعية ورصيف رسو. [3] [16]

تحتفظ البحرية البرازيلية أيضًا بمنارة في الأرخبيل ، (ARLHS: SPP-001) ، تم بناؤها عام 1995 لتحل محل المنارة السابقة من عام 1930. [4] [17]

رحلة الخطوط الجوية الفرنسية 447 تحرير

في 1 يونيو 2009 ، رحلة الخطوط الجوية الفرنسية 447 ، طائرة إيرباص A330-200 في المسار من ريو دي جانيرو إلى باريس وعلى متنها 228 شخصًا ، تحطمت في المحيط الأطلسي بالقرب من أرخبيل سانت بيتر وسانت بول ، مما أسفر عن مقتل جميع ركابها. تم العثور على جثث وشظايا من الطائرة في الشمال الغربي من الأرخبيل. [18]

تقع صخور القديس بطرس وسانت بول في المحيط الأطلسي ، على بعد 100 كيلومتر (62 ميل) شمال خط الاستواء وهي المجموعة الوحيدة من الجزر المحيطية البرازيلية في نصف الكرة الشمالي. أقرب نقطة في الساحل البرازيلي ، هي Cabo do Calcanhar ، ريو غراندي دو نورتي ، على بعد حوالي 1010 كيلومترات (630 ميل) من الأرخبيل. تبلغ المساحة الإجمالية الظاهرة حوالي 4.2 فدان (1.7 هكتار) ويبلغ أقصى ارتفاع للأرض 18 مترًا (59 قدمًا) في جزيرة نوردست. يتكون الأرخبيل من عدة صخور وخمس جزر صخرية صغيرة وأربع جزر صغيرة: [4] [19]

  • جزيرة بلمونت: 5380 متر مربع (1.33 فدان)
  • جزيرة تشالنجر (المعروفة أيضًا باسم ساو باولو): 3000 متر مربع (0.74 فدان)
  • جزيرة نورديست (المعروفة أيضًا باسم ساو بيدرو): 1440 مترًا مربعًا (0.36 فدانًا)
  • جزيرة كابرال: 1170 متر مربع (0.29 فدان)
  • الجزيرة الجنوبية: 943 متر مربع (0.233 فدان).

قاعدتهم أكثر من 3650 مترًا (11.980 قدمًا) تحت مستوى سطح البحر. [4]

لا يوجد مصدر دائم للمياه العذبة في أي من الجزر. [4]

فقط أكبر الجزر الصغيرة ، بلمونت ، مزروعة بالطحالب والأعشاب. الصخور الأخرى قاحلة في الغالب ، باستثناء بعض الطحالب البحرية والفطريات التي يمكنها تحمل رذاذ الملح. تسكن الصخور الطيور البحرية ، بما في ذلك المفخخات البنية (سولا ليوكوجاستر) ، عقدة بنية (Anous stolidus) والعقدة السوداء (أنوس ناقص) وكذلك سرطان البحر (Grapsus grapsus) والحشرات والعناكب. [20]

الجزر هي موطن لأكثر من 100 من أسماك الشعاب المرجانية ، حوالي 10٪ منها لا يوجد في أي مكان آخر في العالم ، بما في ذلك الأسماك الملونة للغاية Tosanoides أفروديت. [19] [21]

في المجلد الثالث من سلسلة Aubrey-Maturin لباتريك أوبرايان ، تسمى المجموعة صخور القديس بولس ، وقد زارها ووصفها ستيفن ماتورين. [22]


شاهد الفيديو: سؤال واحد في علم النفس إذا أجبت عنه فأنك مصاب بـ. (أغسطس 2022).